196 - DeepSeek Harness

DeepSeek hat diesmal kein neues Modell veröffentlicht, sondern die Software drumherum: DeepSeek Harness, eine quelloffene Laufzeitumgebung für Agenten, in der alles ein Plugin ist. Das Modell, die Werkzeuge, die Agentenschleife und sogar der System-Prompt. Wir haben den Slogan ernst genommen und nachgeschaut, was er technisch heißt, durchgespielt an unserem eigenen Agenten Kuno, der im Terminal, über WhatsApp und über einen kleinen Roboter antwortet und eine neue Fähigkeit bekommen soll.

• Was das Harness ist: MIT-Lizenz, Developer Preview, gebaut auf dem Plugin-Framework Cordis in TypeScript, und nicht an ein Modell von DeepSeek gebunden
• Der Plugin-Vertrag: Name, benötigte Dienste, Startfunktion. Abhängigkeiten statt Reihenfolge, und jede Anmeldung wird beim Entladen von selbst zurückgenommen
• Der System-Prompt als Sammlung benannter Abschnitte, bei jeder Anfrage neu zusammengesetzt, global oder je Agent, mit Protokoll für das Audit
• Eine Fähigkeit als ein Paket aus Werkzeug, Prompt-Abschnitt und Regel, das sich zur Laufzeit nachladen lässt. Und was das am Caching kostet
• Ein Agent, der je Kanal anders antwortet, mit einem einzigen Plugin

Nachladen nach Bedarf und das Kanal-Plugin sind unsere eigenen Entwürfe, nicht aus der Dokumentation. Als Nächstes bauen wir das Kanal-Plugin für Kuno mit einem lokalen Modell nach.

Zum Nachlesen: DeepSeek Harness auf GitHub: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness Cordis Primer: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/docs/cordis-primer.md Subsystem-Doku System-Prompt: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/docs/subsystems/system-prompt.md Extension Cookbook: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/docs/cookbook/extension-cookbook.md

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte stammen von uns.