199 - Kolibri im Test

„Wir haben viel in Stil, Grammatik und deutsches Denken gesteckt. Dinge, die in keinem Benchmark auftauchen.“ So beschreibt das Team von Aleph Alpha sein neues Modell Kolibri, seit dem 3. Oktober mit offenen Gewichten frei verfügbar und bewusst nur für Deutsch und Englisch gebaut. Wir haben es auf einem DGX Spark laufen lassen und eine Frage gestellt: Schreibt ein Modell, das für Deutsch gebaut ist, auch besseres Deutsch, mit weniger KI-Slop?

• Mixture of Experts: 78 Milliarden Parameter, pro Token rechnen nur 3,5 Milliarden. Warum Kolibri deshalb schnell ist und den Spark trotzdem fast allein belegt
• Rechnen gegen Wissen: 50 von 50 Mathe-Textaufgaben, aber weniger Allgemeinwissen als Qwen 3.8, ein erfundener Nobelpreis und ein Dienstag, der zum Mittwoch wurde
• Der Tokenizer: 27 Prozent weniger Token für Behördendeutsch, 41 Prozent für lange Komposita, Englisch gleichauf. Wo man das Deutsche wirklich merkt
• Die Schreibproben: Leichte Sprache, ein Gedicht im Stil von Wilhelm Busch, Sächsisch und Doppel-s statt Eszett
• Wofür wir Kolibri einsetzen würden und was mit einem Modell, das keine Woche alt ist, noch offen ist

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte stammen von uns.