209 - Memory als Suchindex

Für diese Folge wollten wir nachsehen, warum wir im August eine Funktion an unseren alten Stimmen wieder gelöscht haben. Die Gespräche dazu gibt es nicht mehr: Unser Coding-Agent hebt seine Sitzungen ab Werk nur dreißig Tage auf. Im dritten Teil unserer Memory-Reihe geht es um die Suche über alte Gespräche, also RAG über die eigenen Sitzungen. Was muss man aufheben, wie wird es durchsuchbar, wer stößt die Suche an, und wo bricht sie? Grundlage sind unsere Code-Analyse von neun Gedächtnissystemen für die DeepSeek Harness und eine Auszählung unserer eigenen Sitzungsverläufe.

• Notizbuch oder Episoden: Fakt gegen Hergang, und woran man merkt, dass man das Warum von damals braucht
• Was in einer Sitzung wirklich steht: 86 Prozent Werkzeugergebnisse, gut ein Prozent Antworten, und warum man vor dem Speichern verdichtet
• Wie gesucht wird: Stichwort- und Bedeutungssuche zusammen, das Datum als eigenes Feld, Abruf in drei Stufen bis zum Originalgespräch
• Automatisch vor jedem Turn oder als Werkzeug: was memsearch und MemOS tun und was das im Kontext kostet
• Wo es bricht: Überholtes landet oben, deutsche Fragen, Schlüssel im Index, und wie man trotzdem damit baut

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte stammen von uns.