206 - Memory als Notizbuch

Eine Markdown-Datei pro Erinnerung und ein Inhaltsverzeichnis darüber: Mehr steckt hinter dem Gedächtnis unseres Coding-Agenten nicht. Im zweiten Teil unserer Memory-Reihe geht es um die Fragen drumherum. Wann liest der Agent aus seinem Notizbuch, wie findet er das Richtige, wann schreibt er hinein, und wer entscheidet das eigentlich: das Modell, der Harness oder beide? Grundlage sind unsere Code-Analyse von neun Gedächtnissystemen für die DeepSeek Harness und das Notizbuch, das unser eigener Coding-Agent seit August führt.

• Die Mechanik: ein Index, der zu Sitzungsbeginn geladen wird, und Dateien, die das Modell selbst öffnet, ganz ohne Suche und Embeddings
• Wer schreibt: das Modell nach einer Anleitung im System-Prompt, der Harness als Anstoß oder der Harness allein
• Was der Prompt-Cache damit zu tun hat und warum ein Index im System-Prompt in langen Sitzungen teuer wird
• Sub-Agenten im Notizbuch: lesen ja, schreiben nein, und warum das Gedächtnis auch ein Sicherheitsthema ist
• Ein ehrlicher Blick in unser eigenes Notizbuch: eine Indexzeile mit über dreitausend Zeichen, Widersprüche, veraltete Einträge, und wie man es besser pflegt

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte stammen von uns.