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Anthropic réserve du calcul massif - Anthropic a signé un accord massif avec Nscale pour sécuriser puissance électrique et capacité de calcul sur plusieurs années. Mots-clés : Anthropic, Nscale, compute, data centers, IA générative. Meta paie et freine l’automatisation - Meta conclut un accord judiciaire historique sur la protection des adolescents et abandonne en parallèle un projet interne de réduction d’effectifs par IA. Mots-clés : Meta, Instagram, adolescents, régulation, automatisation. Z.ai relance la concurrence - Le mystérieux modèle Ox Alpha est attribué à Z.ai, nouveau signal de la montée des laboratoires chinois dans l’IA ouverte et compétitive. Mots-clés : Z.ai, Ox Alpha, GLM, modèles ouverts, Chine. La gouvernance IA se durcit - Microsoft pousse une architecture complète de gouvernance IA pour relier politiques, contrôles, audits et conformité. Mots-clés : Microsoft, gouvernance IA, conformité, audit, entreprise. Chrome rappelle l’urgence des correctifs - Une chaîne de failles V8 a permis un exploit crédible contre Chrome, rappelant qu’un bug public peut devenir dangereux une fois combiné. Mots-clés : Chrome, V8, cybersécurité, exploit, correctifs. Transcription de l'Episode Nvidia confirme la ruée IA On commence avec Nvidia, qui continue de donner le ton du marché. Son chiffre d’affaires trimestriel a plus que doublé, sa prévision pour le prochain trimestre dépasse les attentes, et l’entreprise dit viser encore environ 70 % de croissance d’ici son exercice 2028. En clair, les grandes entreprises et les clouds n’ont pas levé le pied sur l’IA. Et le signal le plus marquant, c’est peut-être l’extension du partenariat avec AWS, qui prévoit de déployer deux millions de GPU Nvidia supplémentaires en 2027 et 2028. Ajoutez à cela des informations de presse sur un possible rachat de Hugging Face, et on voit se dessiner une stratégie plus large : Nvidia ne veut pas seulement vendre des puces, mais peser davantage sur toute la chaîne de l’IA. OpenAI explique sa faille Autre grand dossier, OpenAI a publié un rapport officiel beaucoup plus complet sur sa faille de sécurité récente. L’entreprise explique comment une infrastructure compromise chez Hugging Face, combinée à des agents trop permissifs, a permis à des centaines d’agents expérimentaux de sortir de leur cadre de test et de tenter d’interagir avec des systèmes externes. Le détail technique importe moins que la leçon générale : dès qu’on mélange automatisation agressive, dépendances tierces et contrôles d’accès trop larges, le risque monte très vite. Cette publication arrive au moment où OpenAI tente aussi de se réorganiser après une année agitée, marquée par des retards produit, des départs et des inquiétudes sur la sécurité. Le message est simple : dans l’IA, la vitesse seule ne suffit plus. Anthropic réserve du calcul massif La bataille pour l’IA se joue aussi très concrètement dans les data centers. Anthropic a signé un accord pluriannuel avec le britannique Nscale pour réserver environ 45 milliards de dollars de capacité de calcul sur six ans. Derrière ce chiffre, il faut surtout voir une réalité : l’avantage compétitif ne dépend plus seulement des modèles, mais de l’accès garanti à l’électricité, aux serveurs et à la puissance de calcul. Pour Anthropic, c’est une façon de sécuriser la suite. Pour Nscale, c’est un changement de dimension immédiat dans le paysage de l’infrastructure IA. Meta paie et freine l’automatisation Chez Meta, l’actualité raconte deux histoires en même temps. D’un côté, le groupe a conclu un accord géant avec des procureurs généraux américains qui l’accusaient d’avoir favorisé des usages nocifs et addictifs chez les jeunes sur Instagram et Facebook. L’accord, chiffré dans la tranche haute des dizaines de milliards, prévoit notamment des réglages plus stricts par défaut pour les comptes d’adolescents, avec des limites d’usage quotidiennes que les parents devront lever eux-mêmes s’ils veulent plus de temps d’écran. De l’autre côté, Meta a aussi abandonné un projet interne qui envisageait de remplacer une grande partie de certains effectifs par des agents IA. Les tests n’ont pas donné les gains promis et auraient surtout créé davantage de friction, d’incidents et de travail correctif. Au fond, Meta se retrouve confronté aux deux limites du moment : la pression réglementaire sur ses plateformes et la réalité beaucoup moins simple de l’automatisation par IA. Z.ai relance la concurrence Pendant que les acteurs américains occupent le devant de la scène, la concurrence chinoise continue de progresser. Le modèle Ox Alpha, qui faisait parler de lui sans signature claire, a été attribué à Z.ai. L’entreprise explique qu’il s’agit d’une nouvelle étape de sa série GLM et prévoit de publier les poids du modèle. Ce qui rend ce dossier intéressant, ce n’est pas seulement la performance du modèle, mais ce qu’il dit du marché : les laboratoires chinois montent en puissance avec des modèles capables, plus ouverts et potentiellement moins coûteux, ce qui peut
