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Amazon, Anthropic et OpenAI: tensions - Amazon renégocie la facturation d’Anthropic au «token», explore d’autres modèles dont OpenAI, et la relation devient plus fragile dans l’écosystème cloud-IA. Meta décode le cerveau en texte - Meta présente Brain2Qwerty v2: du texte en temps réel à partir de signaux cérébraux non invasifs (MEG), avec un saut de précision et du code publié pour la recherche. IA ouverte et cybersécurité accélérée - Le modèle open-weight GLM-5.2 (licence MIT) rend des capacités de code et d’audit sécurité plus accessibles sans garde-fous centralisés, poussant les défenseurs à accélérer les correctifs. Chine-Japon: contrôles export et minerais - La Chine étend ses contrôles export vers des entités japonaises liées à la défense, rappelant le levier des chaînes d’approvisionnement et des matériaux critiques. Nvidia bousculé par Huawei - Sous l’effet des contrôles américains et de la politique chinoise, la part de marché de Nvidia en Chine recule tandis que Huawei gagne du terrain avec ses puces et clusters IA. Supercalculateurs: Chine revendique le numéro un - Pékin affirme reprendre la tête du TOP500 avec LineShine à Shenzhen, un signal géopolitique malgré des questions d’efficacité énergétique et de transparence. Arnaques industrielles dopées à l’IA - Une enquête AP/PBS décrit des «scam compounds» au Myanmar utilisant des outils basés sur des modèles IA, des infrastructures internet et Starlink, avec victimes et travailleurs contraints. Énergie: data centers et renouvelables - Les renouvelables ont été le premier contributeur net d’énergie en 2025, tandis que la demande totale et les fossiles restent à des records; les data centers pèsent mais ne sont pas seuls en cause. Mini-cœurs: capteurs sans contact - Des chercheurs australiens proposent un capteur sans fil et non invasif pour suivre les battements de mini-cœurs en laboratoire, utile pour le criblage de médicaments et la toxicité cardiaque. Transcription de l'Episode IA et pari à mille milliards On commence par un contraste frappant: d’un côté, une ruée mondiale vers l’IA; de l’autre, un avertissement très sérieux sur le risque de surchauffe. La Banque des règlements internationaux, la BIS, estime que l’explosion des investissements IA chez les plus grands acteurs — on parle d’environ mille milliards de dollars — pourrait se terminer par un retournement douloureux. Son idée centrale: les dépenses pour data centers et matériel avancent plus vite que les revenus, au point que certaines entreprises financent l’effort par l’emprunt. La BIS reconnaît que l’IA peut doper la productivité, mais souligne un effet “course à la taille” où tout le monde investit trop, trop tôt, avec des retours encore incertains. Et si les marchés réévaluent brutalement ces paris, l’impact peut dépasser la tech: baisse des actions, effet richesse négatif, consommation sous pression. Elle pointe aussi des liens de financement difficiles à lire entre clouds, labos d’IA, fabricants de puces et fonds de crédit privé, ce qui peut accélérer une cascade en cas de ralentissement. Dans le même esprit de “pari géant”, la Corée du Sud annonce un programme national d’environ mille milliards de dollars pour muscler toute sa chaîne IA: mémoire, calcul, et même robots humanoïdes. Le cœur du plan, ce sont les puces mémoire: Samsung et SK Hynix viseraient de nouvelles usines et une ambition de doubler la production nationale de DRAM en quelques années, dans un contexte où l’IA crée une rareté de mémoire qui se répercute jusque dans les prix de l’électronique. Autre volet: de grands centres de données IA, surtout en dehors de Séoul, pour étendre la capacité de calcul du pays. Et il y a un troisième axe, plus inattendu: la “physical AI”, l’IA qui agit dans le monde via des machines. Séoul veut en faire une industrie stratégique, avec un socle logiciel orienté robotique et un soutien à l’industrialisation de robots humanoïdes. Mais ce plan vient avec des angles morts difficiles à ignorer: consommation d’eau et d’électricité, arbitrages énergétiques — renouvelables, nucléaire, fossiles — et surtout une dimension sociale explosive, car l’automatisation dans les usines nourrit déjà des tensions syndicales et des débats sur le partage des gains de l’IA. Passons maintenant aux alliances qui bougent dans l’IA, côté cloud et modèles. Amazon chercherait des options moins coûteuses, y compris chez OpenAI, après avoir renégocié son contrat avec Anthropic vers une facturation “au token” l’an prochain. Dit autrement: plus on utilise le modèle, plus la facture grimpe, et cela peut vite devenir un problème quand des produits entiers dépendent d’un même fournisseur. Dans ce contexte, Amazon aurait aussi supprimé un classement interne qui incitait les équipes à consommer davantage d’IA — signe qu’on redoute les dérives de coûts. En parallèle, Anthropic donnerait des signes d’émancipation vis-à-vis d’AWS en engageant davantage de dépenses chez Google Cloud. Résultat: une relation qui était presque symbiotique devient plus transactionnelle, et ça compte, parce que ce type de repositionnement
