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Nouvelles usines de puces pour l’IA - Micron agrandit son site d’Hiroshima pour produire de la mémoire HBM destinée aux accélérateurs d’IA, tandis qu’Infineon renforce l’autonomie européenne avec une méga-usine de puces d’alimentation à Dresde, soutenue par des aides publiques. La Chine accélère sur les modèles IA - La startup pékinoise Z.ai lance GLM-5.2, un modèle de langage salué pour son rapport performance-coût et ses capacités d’agent, alimentant la concurrence mondiale face aux leaders américains. Microsoft mise sur l’IA sur site - Microsoft crée la Frontier Company pour intégrer des équipes d’ingénieurs chez les clients et transformer des processus métier avec l’IA, illustrant la ruée vers les services d’industrialisation plutôt que la simple vente de logiciels. Contrôles export américains et confiance IA - Les États-Unis ont brièvement restreint puis rétabli l’accès à des modèles d’Anthropic, révélant un cadre mouvant proche d’un régime de licences et poussant l’Europe à explorer des alternatives souveraines et open source. Nouveaux atterrisseurs lunaires commerciaux NASA - La NASA confie à Astrobotic, Firefly et Intuitive Machines plusieurs livraisons lunaires d’ici 2028, afin de multiplier des mesures comparables sur différents sites et sécuriser les prochaines étapes d’une présence durable sur la Lune. Chasseur GCAP et alliances de défense - Le Royaume-Uni, l’Italie et le Japon confient à Edgewing un contrat clé pour le programme GCAP, visant un chasseur de sixième génération à l’horizon 2035, avec un possible élargissement à d’autres partenaires. Transcription de l'Episode États actionnaires des labos IA Commençons par le nerf de la guerre de l’IA : la mémoire et les puces. Micron vient de lancer un chantier majeur d’extension de son usine à Hiroshima, au Japon. Objectif : produire davantage de mémoire à très haut débit, devenue un composant clé pour les accélérateurs d’IA, ceux qui font tourner les grands services d’IA générative et les calculs intensifs. Les premières expéditions sont attendues autour de l’été 2028. Ce projet s’inscrit dans une course mondiale pour répondre à la demande dopée par l’IA, et le Japon veut clairement en être : l’État prévoit des subventions massives. En filigrane, c’est aussi un choix de souveraineté économique et de sécurité, avec un pays qui capitalise sur ses forces en matériaux et en équipement pour regagner du poids dans la chaîne des semi-conducteurs. Nouvelles usines de puces pour l’IA Même dynamique en Europe : Infineon a inauguré une nouvelle usine de semi-conducteurs à Dresde, en avance sur le calendrier, et présentée comme un pilier de l’autonomie technologique européenne. Ici, on parle surtout de puces de gestion d’énergie, moins glamour que les GPU, mais indispensables : véhicules électriques, énergies renouvelables, et surtout data centers qui explosent avec l’IA. L’Union européenne soutient ce type de projets pour réduire la dépendance aux fournisseurs asiatiques et américains. Ce qui est intéressant, c’est le message industriel derrière tout ça : à l’ère de l’IA, maîtriser l’alimentation, l’efficacité énergétique et la capacité de production à grande échelle devient presque aussi stratégique que les modèles eux-mêmes. La Chine accélère sur les modèles IA Passons à une évolution politique très révélatrice : aux États-Unis comme en Inde, des discussions émergent autour d’une prise de participation minoritaire de l’État dans des entreprises clés de l’IA. Dans le cas américain, des échanges ont circulé sur l’idée d’une part au capital d’OpenAI. En Inde, un schéma comparable est évoqué autour de Sarvam AI, en lien avec un soutien public en calcul et infrastructure. Rien n’est final, mais le simple fait que ces idées soient désormais débattues à voix haute marque un tournant : l’IA de pointe est de plus en plus traitée comme une infrastructure critique, au même titre que les télécoms ou l’énergie. Et l’actionnariat, contrairement à la seule régulation, peut donner un levier durable : accès à l’information, influence sur les priorités, et une manière pour le public de ne pas rester à l’écart de la valeur créée. Microsoft mise sur l’IA sur site Sur le front de la concurrence mondiale, une startup de Pékin, Z.ai, attire l’attention avec un nouveau grand modèle de langage, GLM-5.2. Dans la Silicon Valley, on en parle pour ses capacités en programmation et ses aptitudes dites “agentiques”, c’est-à-dire une meilleure autonomie sur des tâches en plusieurs étapes avec moins d’instructions. L’intérêt, au-delà de la performance, c’est le rapport coût-efficacité : après la surprise provoquée par DeepSeek l’an dernier, ce nouveau signal suggère que l’écosystème chinois comble rapidement l’écart sur des terrains où les acteurs américains dominaient. Si cette tendance se confirme, on peut s’attendre à une pression à la baisse sur les prix et à une adoption plus large, notamment chez les développeurs et les entreprises qui hésitaient à cause des coûts d’accès aux meilleurs systèmes. Contrôles export américains et confiance IA Et justement, côté entreprises, Microsoft pousse un message clair : le blocage n’est plus “avoir accès à une IA”, mais réussir à la déployer à grande échelle dans les processus. L’éditeur lance une nouve
