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Éco d'ici éco d'ailleurs

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IA, une course aux milliards : qui paiera la facture?

Éco d'ici éco d'ailleurs · 9 oct. 2026 · 1:00:43

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L’intelligence artificielle transforme l’économie, bouleverse le travail et soulève des questions majeures de sécurité et de démocratie. Mais cette révolution a un coût : les géants du secteur investissent des centaines de milliards de dollars dans les centres de données, les puces et l’énergie, sans garantir leur rentabilité. Entre risques de bulle financière, régulation insuffisante et recherche de souveraineté numérique, voici une large réflexion sur cette technologie qui redessine le monde.

NOS INVITÉS

Découvrez l'entretien vidéo avec Alexandre Zapolsky ici.

Réguler l’intelligence artificielle : l’autorégulation suffit-elle ?

Aux États-Unis, Donald Trump a réuni les dirigeants des grandes entreprises technologiques autour d’un pacte volontaire d’autorégulation. Pour Alfred Sawadogo, cette démarche est insuffisante face à la puissance des nouveaux systèmes. Il plaide pour des règles contraignantes, assorties de sanctions, et pour une gouvernance internationale capable de dépasser les rivalités entre puissances. Les risques concernent aussi bien la cybersécurité que les libertés individuelles, les manipulations de l’information et les usages malveillants de l’IA. L’enjeu est également géopolitique : les États-Unis entendent conserver leur avance face à la Chine, ce qui complique la mise en place d’un cadre mondial commun.

« Il faut que la régulation soit stricte, c’est-à-dire assortie de sanctions lorsqu’elle n’est pas respectée » - Alfred Sawadogo

Intelligence artificielle et emploi : les jeunes en première ligne ?

L’IA va-t-elle détruire davantage d’emplois qu’elle n’en créera ? Axelle Arquié apporte des éléments de réponse. Si les effets globaux sur l’emploi restent encore difficiles à mesurer, plusieurs études montrent un ralentissement des embauches de jeunes dans les métiers les plus exposés à l’automatisation. L’arrivée de systèmes dits agentiques, capables d’utiliser des outils et d’enchaîner des tâches de manière plus autonome, pourrait accentuer ces transformations. Mais le coût réel de ces technologies, leur fiabilité et les économies qu’elles permettent restent incertains.

L’émission aborde également les coûts indirects pour les entreprises : formation, cybersécurité, vérification des résultats et gestion des erreurs. Une automatisation n’est pas nécessairement moins chère qu’un travail humain.

« Pour le moment, on n’a pas encore d’impact mesuré au niveau macroéconomique » - Axelle Arquié.

Les cyberattaques : l’IA devient une arme à double tranchant

L’intelligence artificielle peut contribuer à renforcer les systèmes de défense informatique, mais elle permet aussi aux attaquants de repérer plus rapidement les failles et d’industrialiser leurs opérations. Celio Fioretti, correspondant de RFI à Séoul, évoque des cyberattaques ayant visé des institutions financières sud-coréennes et des vols de données personnelles. Pour Alfred Sawadogo, ces menaces mettent en évidence le manque de coordination internationale. Les recommandations d’organisations telles que l’OCDE ou l’UNESCO ne remplacent pas, à elles seules, un dispositif juridiquement contraignant. L’expert appelle à investir davantage dans la sécurité des systèmes d’IA, alors que les efforts se concentrent largement sur l’augmentation de leurs capacités.

« L’IA permet d’industrialiser les cyberattaques » - Alfred Sawadogo.

Les géants de l’IA brûlent des milliards : où trouver la rentabilité ?

OpenAI et Anthropic investissent massivement dans les centres de données, les processeurs spécialisés et l’énergie nécessaire au fonctionnement de leurs modèles. Pourtant, leurs recettes ne couvrent pas encore l’ensemble de leurs coûts. Julien Pillot, enseignant-chercheur à l’INSEEC Grande École, analyse les stratégies envisagées pour améliorer leur rentabilité : abonnements, facturation à l’usage et, potentiellement, publicité intégrée aux réponses des assistants conversationnels. Cette dernière option soulève des questions éthiques. Des recommandations sponsorisées pourraient influencer les réponses proposées aux utilisateurs et fragiliser la neutralité attendue des outils d’IA.

« Ces acteurs restent structurellement déficitaires. La recherche de

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