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La historia destaca optimización, infraestructura cloud, memoria, Pingora y despliegues graduales a gran escala. Riesgo de privacidad en ZCode - Una investigación sostiene que ZCode, una app de programación con AI, subiría en segundo plano espacios de trabajo completos y hasta el historial de Git. El caso pone sobre la mesa privacidad, repositorios, secretos, consentimiento y gobernanza de datos. IA local y uso inteligente - SemIf muestra que un modelo local puede tomar decisiones dentro del navegador sin enviar datos fuera del dispositivo. Además, crece la idea de usar LLMs como correctores y no como escritores, con foco en privacidad, edición y calidad del texto. Dos programas forman el cerebro - Un estudio de Stanford Medicine propone que el cerebro humano surge de dos programas de desarrollo distintos. El hallazgo puede ayudar en investigación sobre ALS, atrofia muscular espinal, neuronas del tronco cerebral y medicina regenerativa. Nuevo felino hallado en Bolivia - Científicos describieron en Bolivia una nueva especie de pequeño felino salvaje, Leopardus tilcayo, la primera de este tipo en más de un siglo. El descubrimiento importa para genética, biodiversidad, conservación y el árbol evolutivo de los gatos. - GrapheneOS Accuses Google of Withholding Android Security Patches - SemIf Brings Local AI Decision Testing to the Browser - How to Use an LLM as a Copyeditor Without Losing Your Voice - Cloudflare Reclaims 100TB of RAM with a Better Hashing Algorithm - ZCode Allegedly Silently Uploads Full Git Histories to the Cloud - Stanford Study Finds the Brain Has Two Separate Developmental Origins - Scientists Identify First New Cat Species in a Century - AI Posters Can Be Distinctive, Not Generic - San Francisco Onion Futures Company Sells Private Onion Delivery Contracts ([onionfutures.com](https://onionfutures.com/)) Transcripcion del Episodio Google cierra parches de Android Empezamos con Android. GrapheneOS acusa a Google de estar cerrando cada vez más el acceso temprano a parches de seguridad y actualizaciones de plataforma, dando ventaja a los Pixel mientras otros fabricantes tendrían que esperar meses. Lo importante aquí no es solo la pelea entre un proyecto y Google: es la señal de que mantener Android seguro fuera del círculo más cercano a Pixel puede volverse más lento y más costoso. GrapheneOS dice que, mientras tanto, sigue adaptando firmware y componentes de Pixel para no quedarse atrás, y que incluso futuros equipos de Motorola podrían resultar más fáciles de soportar. Cloudflare ahorra 100 TB En infraestructura, Cloudflare cuenta que recuperó más de 100 terabytes de RAM replanteando una parte muy concreta de cómo reparte tráfico hacia sus servidores de caché. La cifra impresiona, pero la lección es todavía mejor: no siempre hace falta más hardware para ahorrar a escala masiva; a veces basta con medir bien, corregir una decisión antigua y desplegar el cambio con mucha paciencia. También es un buen recordatorio de que una mejora matemática puede tener un impacto enorme en costes y eficiencia real. Riesgo de privacidad en ZCode Seguimos con privacidad, y aquí viene la historia más delicada del día. Un análisis sobre ZCode, una app de programación con AI, sostiene que la aplicación estaría capturando y subiendo instantáneas completas del espacio de trabajo, incluido el historial de Git, incluso más allá de lo que un usuario normal imaginaría. Si esto se confirma, el problema no sería solo técnico: hablaríamos de secretos antiguos, nombres de ramas internas y contexto de desarrollo saliendo del equipo sin una explicación suficientemente clara. En pleno auge de los copilotos de código, esta es exactamente la clase de práctica que puede definir qué herramientas merecen confianza y cuáles no. IA local y uso inteligente En el bloque de IA práctica hay tres ideas interesantes. La primera llega de SemIf, un experimento que corre enteramente en el navegador y permite comparar cómo un modelo local toma decisiones sin mandar tus datos a la nube. Eso importa porque acerca la AI privada y útil a equipos normales, no solo a laboratorios. La segunda es casi un consejo editorial: un ensayo defiende que los LLMs funcionan mejor como correctores que como escritores fantasma. Es decir, sirven para señalar repeticiones, frases flojas o estructura torpe, pero conviene que la reescritura final siga siendo humana para no perder voz propia. Y la tercera, más visual, es que los pósteres generados con AI no tienen por qué verse todos iguales; cuando se piden estilos concretos, el resultado puede ser bastante más interesante. En resumen: la diferencia no está solo en usar AI, sino en usarla con criterio. Dos programas forman el cerebro Pasamos a ciencia. Un estudio de Stanford Medicine propone que el cerebro humano no nace de un único programa de desarrollo, sino de dos rutas distintas: una para el prosencéfalo y el mesencéfalo, y otra para el rombencéfalo. Suena académico, pero tiene una consecuencia muy concreta: puede explicar por qué ha costado tanto producir en laboratorio ciertas neuronas del tronco cerebral. Y eso abre un
