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Seguridad del software open source - Nace Akrites, una iniciativa coordinada por Linux Foundation para responder a vulnerabilidades en software crítico, aceleradas por el descubrimiento asistido por IA. Palabras clave: open source, seguridad, divulgación coordinada, SIRT, infraestructura crítica. Papirus de Pompeya leído con IA - Investigadores logran ‘desenrollar’ virtualmente un papiro carbonizado de Herculano con escáneres y aprendizaje automático, revelando un texto estoico perdido. Palabras clave: Vesuvius Challenge, papiros, Herculano, rayos X, historia. Vacunas universales diseñadas con IA - Cambridge prueba en humanos un enfoque de vacunas ‘universales’ usando IA para encontrar objetivos inmunes conservados en familias de virus. Palabras clave: vacunas universales, Sarbeco, variantes, pandemia, diseño asistido por IA. Chips 3D sub-1 nm de IBM - IBM presenta NanoStack: apilar transistores en 3D para ganar densidad, rendimiento y eficiencia sin depender solo de ‘encoger’ el silicio. Palabras clave: IBM, NanoStack, sub-1 nm, 3D stacking, centros de datos. China lidera en supercomputación - China presume un superordenador de más de 2 exaflops hecho con componentes domésticos, señal de autonomía tecnológica pese a controles de exportación. Palabras clave: LineShine, exaflops, China, computación nacional, carrera de IA. Gobierno de EE. UU. y GPT-5.6 - La administración Trump pide a OpenAI escalonar el lanzamiento de un modelo potente, empezando con socios de confianza, reflejando un giro hacia más control estatal. Palabras clave: OpenAI, GPT-5.6, Bedrock, seguridad nacional, despliegue. Del chatbot a los “world models” - Parte del sector de IA se mueve de chatbots a ‘world models’ que entienden entornos y consecuencias, con la vista puesta en robótica y planificación. Palabras clave: world models, simulación, robótica, Yann LeCun, Fei-Fei Li. Teleoperación y outsourcing de trabajos - La teleoperación permite manejar maquinaria y robots a distancia, abriendo la puerta a externalizar trabajos físicos y reescribir reglas laborales y de seguridad. Palabras clave: teleoperación, 5G, satélite, offshoring, regulación. Transcripcion del Episodio IA en satélites: Starmind Empezamos mirando al espacio, porque Elon Musk confirmó “Starmind” como el nombre de la constelación de satélites de IA que SpaceX quiere poner en órbita. Y lo llamativo no es solo el nombre: ante reguladores se describe como una red que podría escalar hasta un millón de nodos de cómputo en el espacio. La idea se aleja de Starlink como ‘internet desde el cielo’. Aquí la promesa es otra: satélites que trabajen como si fueran servidores, ejecutando tareas de IA y devolviendo resultados a usuarios. SpaceX sostiene que esto podría aliviar la presión sobre centros de datos en Tierra, donde cada vez pesa más conseguir permisos, espacio, electricidad… y agua para refrigeración. Musk incluso dice que, en dos o tres años, el cómputo espacial podría ser el lugar más barato para desplegar IA. Si ese plan despega, SpaceX no solo sería la autopista de la conectividad: también podría convertirse en proveedor global de capacidad de cómputo con baja latencia, pero desde órbita. Reglas globales para coches autónomos Y este movimiento encaja con una tendencia más amplia: la mezcla creciente de los negocios de Musk. Un análisis reciente apunta a cómo SpaceX, Starlink, xAI y la plataforma X se están entrelazando, desde conectividad satelital hasta automatización de contenidos con IA. Lo interesante —y lo sensible— es la concentración de infraestructura y de control: comunicación, datos, distribución de información y, potencialmente, cómputo. En escenarios remotos o de conflicto, decidir quién tiene conectividad ya es poder. Si además se suma el ‘cerebro’ —la IA y el cómputo— la pregunta pasa a ser política: ¿están preparados los gobiernos para regular, o siquiera supervisar, un conglomerado privado que se vuelve demasiado central como para fallar? Seguridad del software open source Ahora, a las carreteras. Una entidad de estándares de la ONU aprobó las primeras regulaciones globales para sistemas de conducción plenamente autónomos. Es un paso grande porque intenta evitar el clásico mosaico de reglas país por país, que suele frenar despliegues y complicar validaciones. El marco exige gestión de seguridad auditada durante todo el ciclo de vida, pruebas creíbles —incluyendo simulación— y seguimiento del rendimiento una vez que los vehículos estén circulando. También pide almacenamiento de datos para poder reconstruir qué ocurrió si hay incidentes. En resumen: más autonomía, sí, pero con trazabilidad y responsabilidad desde el diseño hasta la operación. Papirus de Pompeya leído con IA En paralelo, en Estados Unidos el Departamento de Transporte propuso actualizar normas federales para que vehículos diseñados exclusivamente para conducción automatizada no tengan por qué incluir pedal de freno. La lectura práctica es clara: facilitar robotaxis concebidos desde cero sin mandos tradicionales, sin tener que depen
