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Programación con agentes y control - Un estudio mostró que los modelos detectan peor los errores en el código que ellos mismos escriben. La tendencia refuerza una idea clave: en AI coding, el cuello de botella ya no es generar código, sino verificarlo bien. Nvidia enfría la fiebre IA - Nvidia perdió por momentos el primer puesto bursátil frente a Apple, señal de que el mercado revisa el entusiasmo por la IA. Aun así, la empresa avanza con Vera, su nuevo CPU para centros de datos orientados a agentes de IA. Copyright de libros y Claude - Un juez aprobó un acuerdo de 1.500 millones de dólares por el uso de libros pirateados para entrenar Claude. Es el mayor acuerdo conocido hasta ahora en la ola de litigios por copyright e inteligencia artificial. Espacio: exoplanetas y Luna - El telescopio James Webb detectó un nuevo gigante gaseoso en Beta Pictoris usando su firma espectral, no una imagen directa. Además, muestras de Chang’e-6 revelan que la cara oculta de la Luna recibe un viento solar distinto. Organoides acercan terapias personalizadas - Dos estudios muestran que los organoides tumorales se parecen mucho a los cánceres reales de los pacientes y pueden servir para probar tratamientos. También ayudan a entender mejor la respuesta inmune, clave para la medicina de precisión. Drones redefinen la guerra moderna - Estados Unidos y Ucrania avanzan hacia una cooperación más estrecha en drones, mientras el frente ya funciona en parte con máquinas. Robots terrestres y drones aéreos están cambiando logística, evacuación y combate. Transcripcion del Episodio Kimi K3 y modelos abiertos La gran noticia del día llega desde Pekín. Moonshot AI presentó Kimi K3, un modelo de lenguaje de pesos abiertos que, según varios investigadores, ya está rozando a los sistemas líderes de Estados Unidos en tareas como programación y trabajo con hojas de cálculo. Lo importante no es solo el rendimiento: también pesa el simbolismo. Sale justo después de lanzamientos de OpenAI y Anthropic, y en la antesala de la gran conferencia anual de IA en China. El mensaje es claro: pese a las restricciones de chips, las firmas chinas siguen pudiendo construir modelos de primer nivel. Eso sí, no es un modelo para correr en un portátil; su escala exige mucha infraestructura. Aun así, refuerza una idea que cada vez suena más fuerte: la distancia entre la IA abierta y la cerrada se está acortando. Google encierra más al web Seguimos con Google, porque la búsqueda está cambiando de manera bastante profunda. Con sus respuestas generadas por IA y sus experiencias más conversacionales, la compañía está reteniendo a más usuarios dentro de su propio entorno y enviando menos tráfico al resto de la web. Para medios, comercios y muchos servicios online, eso ya se traduce en menos visitas y más inquietud por un escenario en el que Google deje de ser una gran puerta de entrada al internet abierto. Y mientras ese debate sube de tono, en Europa se endurece la presión regulatoria. Bruselas estaría cerca de anunciar su primera multa bajo la Ley de Mercados Digitales contra Google, con investigaciones centradas en si favorece sus propios servicios en búsqueda y en cómo limita a desarrolladores dentro de Play Store. En resumen: cambia el modelo de la web y, detrás, ya viene la pelea regulatoria. Programación con agentes y control En desarrollo de software con IA también hubo señales interesantes. Un estudio de Greptile encontró que los modelos de revisión de código detectan menos fallos cuando revisan código escrito por ese mismo modelo que cuando revisan el de un rival. Dicho de forma simple: cada sistema parece tener puntos ciegos propios. La conclusión práctica es potente: quizá convenga que un modelo revise el trabajo de otro, en lugar de dejarse auditar a sí mismo. Esa idea encaja con otra tendencia que se está consolidando dentro de empresas de IA. En Anthropic, por ejemplo, sus agentes ya participan en una gran parte del flujo de cambios de producto. La lectura de fondo es que generar código cada vez cuesta menos; lo difícil ahora es verificarlo, entenderlo y mantener control humano sobre lo que se envía a producción. Nvidia enfría la fiebre IA En los mercados, Nvidia dio una pequeña señal de enfriamiento. La empresa perdió por un momento su puesto como la más valiosa del mundo frente a Apple, no porque Apple volara, sino porque los inversores empezaron a revisar con más calma cuánto de la euforia por la IA ya estaba descontado en el precio. El sector sigue fuerte, pero el mercado quiere pruebas más claras de que tanto gasto en centros de datos se convertirá en ingresos sostenibles. Al mismo tiempo, Nvidia no se está quedando quieta: dio nuevos detalles de Vera, su próximo procesador para centros de datos, diseñado para acompañar mejor las cargas de trabajo de agentes de IA. Es un movimiento relevante porque muestra que Nvidia quiere controlar una parte cada vez mayor de toda la infraestructura, no solo la de los chips gráficos. Copyright de libros y Claude En el frente legal de la IA, un juez federal aprobó un acuerdo de 1.500 millones
