Ako sa učí AI a kedy prestane potrebovať človeka (AI explainer)

➡️ LINK PLUS: https://linkplus.sk/

-

➡️ PLNÁ VERZIA NA YOUTUBE: https://youtu.be/Ko5-TUZRg_M

-

Umelá inteligencia sa neučí tak, že jej niekto nalieva poznatky do databázy. Ide o ladenie miliárd čísel, kým sa model mýli čo najmenej.

Epizóda prechádza od spätného šírenia chyby cez GAN a AlphaGo až po jazykové modely, ktoré sa naučili hádať ďalšie slovo.

Vysvetľujeme tri fázy trénovania, cestu od ľudského hodnotenia po palec hore, limity dát a výkonu, difúzne aj world modely.

A odpovedáme, kde človek ostane, keď sa AI začne zlepšovať sama.-Moderovali Dávid Tvrdoň a Filip Víttek.-A ďalšie technologické novinky nájdete v Link newslettri: https://podcastlink.skPridajte sa na Discord Linku: https://discord.gg/BayTaGPCqq--KAPITOLY00:00 Úvod00:36 Čo je trénovanie AI01:59 Čísla, neuróny a váhy06:15 Spätné šírenie chyby09:54 Učenie s učiteľom a bez16:43 GAN: dve siete proti sebe19:44 AlphaGo a učenie samým sebou24:14 Učenie z textu bez označovania29:28 Tri fázy trénovania AI39:05 Od ľudí po palec hore52:03 Prestane nás AI potrebovať?

Pre predplatiteľov Link Plus ešte ďalšie kapitoly:

♦️ Ako sa učia difúzne modely♦️ Limity: výkon a dáta♦️ World modely a LeCun♦️ Pozornosť a pre-tréning♦️ Kde zostane človek♦️ Outro