Wähler gegen Rechenzentren: Was das für Hyperscaler und Chips bedeutet

Eine Software nachbauen, ohne ihren Quellcode je gesehen zu haben: Das Open-Source-Werkzeug REA macht genau das, und Christian und Yusuf streiten, was davon erlaubt ist.

Und bei den US-Midterms stimmten Wähler laut vorläufigen Ergebnissen in 40 von 41 lokalen Abstimmungen gegen Rechenzentren. Yusuf nennt das die Phase der regulatorischen Knappheit.

In dieser Folge von KI & Tech to Go geht es zuerst um REA, das Programme über Pseudocode zerlegt und von einem KI-Agenten neu schreiben lässt. Yusuf sieht darin eine reinigende Funktion für die SaaS-Pokalypse, Christian verweist auf das Urheberrecht; laut EuGH sind die Funktionen eines Programms nicht geschützt, der Code schon. Keine Rechtsberatung, und Juristen unter euch: Schreibt uns! Dann das neue Signal, mit dem Websites KI-Training per robots.txt erlauben oder sperren.

Dazu Gemini 4 Carbon mit 96,2 Prozent bei GraphWalks laut Herstellerangabe, Yusufs These, dass der Harness mehr zählt als das Modell, Mistral Large 4 mit neuer Lizenz, NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe und UQ-DAAAM vom MIT. Zum Schluss die Quartalszahlen: Amazon mit 201,9 Milliarden Dollar Umsatz und AWS mit 46 Milliarden, Google Cloud mit über 100 Prozent Wachstum, Azure mit plus 48 Prozent, und Yusufs Prognose, dass Mitte bis Ende 2027 Computer wieder bezahlbar werden, keine Anlageberatung.

Dazu dreimal Der Praxis-Tipp, klar formuliert mit drei Schritten und einem Merksatz.

Kapitel:
00:00 - Cold Open (KI-Yusuf)
00:52 - Intro
01:10 - Begrüßung: Wiedersehen in Wien
02:44 - GPT Image 2.6: Animierte GIFs in ChatGPT
05:00 - REA: Software per Reverse Engineering nachbauen
09:07 - Yusufs Sicht: Funktionen lassen sich nicht schützen
17:01 - Christians Einwand: Urheberrecht (§ 69a) und Lizenzen
25:29 - robots.txt: Neuer Crawler-Entwurf von Google und Bing
30:09 - Yusufs These: Standards für alle außer Google
31:40 - Werbe-Content-Modell: Zum Sterben verurteilt?
35:19 - Agentic Commerce: Umsatzbeteiligung statt Klicks
38:25 - Marktbereinigung: Das Arbitrage-Modell endet
40:29 - Der Praxis-Tipp 1/3: KI-Crawler nach Geschäftsmodell
41:41 - MIT UQ-DAAAM: Roboter messen ihre Unsicherheit
50:22 - KIs next Topmodel: Gemini 4 Carbon
54:13 - Carbon zwei Wochen nach Argon: Self-Improvement?
58:47 - Harness-These: Nicht das Modell, die Umgebung lernt mit
01:05:04 - Harness Transferability: Wechsel kostet Wissen
01:07:15 - Der Praxis-Tipp 2/3: Wissen in den Harness
01:08:28 - Mistral Large 4: Offene Gewichte, aber Lizenzwechsel
01:10:47 - Mistral-Lizenz: Zahlpflicht bremst Cloud-Anbieter
01:18:23 - Nemotron 3.5 Transcribe: Lokale Transkription
01:23:28 - Der Praxis-Tipp 3/3: Transkription selbst testen
01:25:52 - Quartalszahlen: Amazon, Alphabet und Microsoft
01:33:09 - Ballot Measures: Wähler gegen Rechenzentren
01:38:26 - 10 Gigawatt gegen 1,1 Billionen Dollar
01:41:43 - Vier Knappheiten, Prognose Q1 2027
01:50:03 - Lame Duck: Midterms und die Börse
01:51:44 - Verabschiedung

Links:
Website
Yusuf Sar
Christian Kunz
GitHub: REA (Reverse Engineer Anything)
Google Search Central: KI-Training steuern
Google: Gemini 4 Carbon
Mistral: Large 4 mit offenen Gewichten
CNBC: Abstimmungen über Rechenzentren

#KI #KIPraxis #Rechenzentren