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KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch

Highlights von Google I/O und Microsoft Build, plus Supercomputer & Green IT

KI und Tech to Go - der Praxis-Pitch · 21. Mai 2025 · 1:11:49

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In dieser Folge von "KI und Tech to Go" werden die Highlights der Google I/O 2025 und der Microsoft Build 2025 ausführlich besprochen. Im Fokus der Google I/O standen der neue AI Mode in der Google Suche (jetzt in den USA verfügbar), Updates bei Gemini (inkl. 2.5 Deep Thinking) und dem Videomodell Veo 3 (jetzt mit Audio). Diskutiert werden auch neue kostenpflichtige AI-Pakete, die Auswirkungen auf Website-Betreiber und die Monetarisierungsstrategie von Google. Google positioniert die Suche immer stärker als Allround-Assistenten für Aufgaben wie Shopping oder Reservierungen.

Die Microsoft Build 2025 konzentrierte sich auf Agenten und das Agentic Web. Wichtige Themen waren die Integration von KI-Coding-Agenten in GitHub Copilot, die Unterstützung verschiedener Modelle (inkl. Grock, Anthropic) in der Azure AI Foundry und die Einführung des NL Web Protokolls als "HTML für AI-Anwendungen". Dieses Protokoll ermöglicht die Kommunikation zwischen Webseiten und KI-Agenten.

Weitere Themen der Folge umfassen geplante neue Supercomputer in Asien mit enormer Leistungsfähigkeit, die Herausforderungen im Bereich Green IT und Rechenzentren angesichts steigenden Stromverbrauchs (inkl. Beispiele für Google's Solarstrom-Engagement und Microsoft's CO2-Entnahme, aber auch kritische Entwicklungen wie große Diesel-Notstromaggregate).
Die Kategorie "KI Next Top Model" beleuchtet Neuheiten wie OpenAI Codex für die Softwareentwicklung und Deepmind Alpha Evolve für Algorithmenentwicklung. Praktische KI-Anwendungen werden vorgestellt, darunter ein PDF-Export-Feature bei OpenAI, die mobile Verfügbarkeit von Notebook LM und der erfolgreiche Einsatz von KI (z.B. Microsoft Copilot) in Krankenhäusern zur Reduzierung von Burnout und Steigerung der Patientenzufriedenheit.

Die Folge schließt mit einer Diskussion über die zunehmende Personalisierung durch KI und die damit verbundenen Datenschutz- und Vertrauensfragen

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