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Der Wechsel von Peter Steinberger, dem Erfinder von OpenClaw, zu OpenAI hat eine heftige Debatte ausgelöst: Warum schaffen wir es in Europa nicht, KI-Talente zu halten? Christian und Yusuf analysieren die strukturellen Probleme – von fehlenden Big Labs über Bürokratie bis hin zu fragmentierten Märkten. Steinbergers Motivation war keine schnelle Million, sondern der Zugang zu echter Frontier-Forschung, die es in Europa schlicht nicht gibt.
Doch während Europa diskutiert, prescht China vor: Gleich fünf neue Flaggschiff-Modelle wurden vorgestellt – Alibaba Qwen 3.5, ByteDance Seed 2.0, GLM-5, Minimax M2.5 und Qwen Image 2.0. Diese Modelle spielen auf Augenhöhe mit GPT-5.2 und Claude Opus 4.5, kosten aber nur einen Bruchteil. Besonders brisant: GLM-5 wurde komplett auf Huawei-Chips trainiert – ein möglicher Game-Changer für Chinas Unabhängigkeit von westlicher Chip-Technologie.
Außerdem in dieser Episode: Google DeepMinds mysteriöses Aletheia-Projekt könnte mathematische Probleme lösen, die bisher als unlösbar galten. Anthropic sichert sich 30 Milliarden Dollar und plant 10 Gigawatt Rechenzentrums-Kapazität. Und Spotify entwickelt seit Monaten neue Features – komplett ohne Senior-Developer, nur mit KI-Coding.
Ein Deep-Dive in die geopolitischen, wirtschaftlichen und technologischen Dimensionen des globalen KI-Wettlaufs – ungefiltert, praxisnah und mit klaren Einschätzungen.
