Microsoft Fabric: Der Stoff, aus dem Daten Bedeutung gewinnen - Episode #008

In dieser Episode tauchen wir tief in Microsoft Fabric ein – die All-in-One-Lösung für moderne Datenanalysen im Zeitalter von KI. Gemeinsam mit unserem ersten Gast, Daten-Experte Wolf Biber, lüften wir das Geheimnis hinter der Data-Platform: Vom klassischen Data Warehouse über den Data Lake bis hin zur Lakehouse-Architektur.

Wir diskutieren, was aus Big Data geworden ist, warum das Parquet-Format und Delta-Lake so wichtig sind und wie Fabric strukturierte sowie unstrukturierte Daten vereint. Wolf Bieber erklärt praxisnah die Medallion-Architektur, den Sinn von Cubes heute und teilt seine Highlights der FabCon. Eine Pflicht-Folge für alle, die verstehen wollen, wie man heute Daten Bedeutung verleiht.

Unser Gast:

Wolf Bieber

Darüber wurde gesprochen:

(00:50) Wolf stellt sich vor

(01:48) Was ist eigentlich Fabric?

(07:11) 3-Tier-Anwendungen und Fabric

(09:48) Strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten in Fabric

(13:55) Buzzword-Bingo! Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse

(17:45) Was wurde aus Big Data?

(20:00) Moderne Datenarchitektur: Medallion, Star Schema, Data Mesh

(24:45) Macht man noch Cubes?

(27:00) Geschichte von Fabric

(28:50) Deep Dive: Parquet & Delta-Parquet

(36:17) Was ist das Tolle an Fabric?

(40:01) Fabric und AI

(43:16) Wolfs Highlights der Fabcon

(44:40) Closing

Links aus unsere Episode:

Wolf auf LinkedIn:

https://www.linkedin.com/in/ms-wolf-biber

From Spreadsheets to Lakehouse:

https://techcommunity.microsoft.com/blog/healthcareandlifesciencesblog/spreadsheets-to-lakehouse---a-history-of-microsoft-fabric/4065003

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TobiHochZwei – Doppelt Tobi, doppelt Tech ist der Podcast rund um Software, Cloud und moderne Technologien. Die Hosts Tobias Allweier und Tobias Wittenburg sprechen praxisnah über Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und IT-Strategien. Mit klaren Einblicken aus dem Berufsalltag, echten Erfahrungen und spannenden Gästen liefert jede Folge Orientierung und Mehrwert – für Einsteiger ebenso wie für erfahrene IT-Profis.

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