Słuchaj w aplikacji Podli 🎧
Obserwuj ulubione podcasty, słuchaj offline i w samochodzie z CarPlay i Android Auto, i zawsze wracaj tam, gdzie skończyłeś. Wypróbuj za darmo.
Cześć,
W tym odcinku miałem przyjemność gościć Pawła Potasińskiego.
Rozmawialiśmy m. in. o Snowflake'u, który pierwszy raz omawiany jest na antenie podcastu.
Poruszamy też między innymi temat ewolucji architektur danych: od klasycznych baz relacyjnych, przez hurtownie danych, aż po nowoczesne platformy budowane w oparciu o narzędzia takie jak Snowflake czy Databricks. Zastanawiamy się też, jaką rolę odgrywają jakość danych, governance czy data lineage.
Nie zabrakło też oczywiście tematów AI'owych ;) Rozmawiamy trochę o tym jak zmienią się role inżynierów danych i czy możemy w ogóle określić, że organizacja jest AI- ready?
Zapraszam do odsłuchu!
Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera.
Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.
https://www.danesawszedzie.plSklep Dane Są Wszędzie:
https://sklep.danesawszedzie.plInstagram Dane Są Wszędzie:
https://www.instagram.com/danesawszedzieProfil Linkedin Pawła:
https://www.linkedin.com/in/pawelpotasinski/Snowflake materiały do nauku:
http://signup.snowflake.comRozdziały:
(00:00) Intro
(00:15) Gość: Paweł Potasiński
(01:30) Snowflake - wstęp
(06:30) Ewolucja Snowflake'a
(25:45) Integracja Snowflake'a z narzędziami BI
(29:34) Koszty korzystania z Snowflake'a
(37:04) Edukacja i triale w Snowflake'u
(40:50) Ewolucja podejścia do danych
(57:01) Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo
(01:01:56) Rola inżyniera danych w erze AI
(01:06:41) Kiedy organizacja jest gotowa na AI?
(01:11:49) Rola CTO w nowoczesnej organizacji
