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I primi dati sull’intelligenza artificiale nelle imprese mostrano guadagni di produttività, ma anche un limite: adottare una tecnologia non significa automaticamente saperla trasformare in valore. Senza formazione, riorganizzazione dei processi e obiettivi chiari, i benefici restano concentrati in poche aziende e faticano a tradursi in una crescita più ampia dell’economia. Con Stefano da Empoli, economista e presidente di I-Com, l’Istituto per la Competitività, parliamo degli ostacoli che frenano l’adozione dell’IA nelle imprese italiane, soprattutto in quelle più piccole, e degli interventi necessari per accompagnarle. Affrontiamo inoltre gli effetti sul lavoro e sulle opportunità per i profili junior, la competizione tra modelli proprietari e open-weight, la corsa agli investimenti in processori e data center e gli indicatori utili per distinguere una trasformazione economicamente sostenibile da una possibile bolla finanziaria. Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a puntinisullai@gmail.com 00:00 Introduzione all'impatto dell'IA sull'economia 03:26 Effetti attuali dell'IA sulla produttività e dati recenti 06:50 Adozione dell'IA nelle imprese italiane e ostacoli 08:14 Sfide delle PMI italiane e strategie di adozione 13:11 Effetti dell'IA sull'occupazione e il mercato del lavoro 17:58 Impatto economico e sostenibilità degli investimenti in IA 26:41 Indicatori per monitorare la corsa all'IA e rischi di bolla 28:43 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire
