230 Millionen Tokens für ein Feature: Was passiert, wenn KI-Agenten Software bauen

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Was passiert, wenn Coding nicht mehr der Engpass in der Produktentwicklung ist?

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Kilian Hann, CTO bei helloTESS!, über agentische KI in der Praxis. Als realen Produktentwicklungsprozess. Kilian erklärt, wie sich seine CTO-Rolle verändert hat, warum bei KI-gestützter Entwicklung Spezifikation, Review und QA plötzlich viel wichtiger werden und wie er mit Paperclip eine virtuelle Softwareorganisation aus AI Agents aufgebaut hat.

helloTESS! entwickelt ein iPad-basiertes Kassensystem für Gastronomie, Hotels, größere Ketten und Kantinen. Dadurch geht es in der Folge auch um die besondere Komplexität von Software, die im operativen Betrieb einfach funktionieren muss: Offline-First, Resilienz, hohe Integrationstiefe, Fiskalisierung, Property-Management-Systeme, Lohnabrechnung, Subventionen und Support in zeitkritischen Umgebungen.

Im Zentrum steht Kilians Paperclip-Experiment: Mit Agentenrollen wie Product Owner, UX, Developer, Test Agent und Reviewer hat er eine Flutter-App autonom entwickeln lassen und bis zur App-Store-/Store-Submission gebracht. Aus dem Experiment ist mittlerweile ein Ansatz entstanden, den helloTESS! in abgegrenzten Produktbereichen produktiv testet.

Wir sprechen über:

• warum KI das Bottleneck vom Coding zu Spezifikation und QA verschiebt,
• wie Paperclip als Orchestrierungslayer für eine digitale Softwareorganisation funktioniert,
• warum Guardrails, Pull Requests und Human Gates entscheidend sind,
• wie visuelle Drifts, Rollendrift, Model Drift und plausible Fehler entstehen,
• warum 230 Millionen Tokens für ein Epic eine echte Wirtschaftlichkeitsfrage aufwerfen,
• wie Kilian Paperclip mit Mac Mini, dediziertem GitHub-User und klaren Berechtigungen betreibt,
• wie Artefakte im Repository Toolwechsel überleben,
• und warum zukünftige CTOs vor allem zwei Dinge lernen müssen: präzise spezifizieren und gnadenlos reviewen.

Eine Folge für CTOs, Engineering Leader und Entwickler, die verstehen wollen, was agentische Softwareentwicklung heute schon kann – und wo der Mensch weiterhin Verantwortung übernehmen muss.

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