278: Como agentes de IA estão ajudando a treinar novos modelos, com Bruno Evangelista (ex-OpenAl, Google Cloud Al)

Nesta semana, recebemos Bruno Evangelista, principal no Google Cloud AI/Gemini Entreprise, e ex-pesquisador da OpenAI, para conversar sobre os bastidores da criação do Codex, a evolução dos agentes de longa duração, aprendizado por reforço e sobre como a melhoria recursiva está mudando o desenvolvimento dos próximos modelos de IA.

• ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle
• ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast  Carreira Sem Fronteiras
• Bruno Evangelista, principal no Google Cloud AI e ex-pesquisador da OpenAI

Links:

• METR: Measuring AI Ability to Complete Long Tasks
• Anthropic comenta Recursive self-improvement
• OpenAI comenta o GDPval
• Discovery Loop
• ChatGPT Health
• GPT-Rosalind
• Ineffable Intelligence
• Richard Sutton no podcast do Dwarkesh Patel
• The Bitter Lesson, de Richard Sutton
• nanochat: projeto de Andrej Karpathy para treinar modelos de baixo custo
• Plano Brasileiro de Inteligência Artificial
• X do Bruno Evangelista

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Edição e sonorização: ⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts