Jak AI wpłynęło na strukturę naszych zespołów produktowych?

Product trio miało być złotym standardem: PM, designer i inżynier pracujący ramię w ramię. Ale jak zespoły produktowe wyglądają naprawdę, kiedy AI przyspiesza budowanie, prototypy powstają, zanim ktoś napisze specyfikację, a „zespół” to coraz częściej od jednej do trzech osób?

W tym odcinku zestawiamy cztery bardzo różne światy: kilkudziesięcioosobowy startup (Kuba, Mixmax), kilkunastoosobowy scale-up (Tomek, Brainbeats), platformę danych z około 40 zespołami produktowymi (Marcin, Celonis) i korporację (Wojtek, IBM).

Rozmawiamy o:

• strukturach: od jednego PM-a na ok. 21 inżynierów po pody, w których PM-a czasem w ogóle nie ma
• prototypach na samym starcie i o tym, że bottleneckiem staje się PM, a nie czas budowania
• designerach w roli PM-ów i PM-ach, którzy robią prototypy gotowe w 80%
• growth, sales i go-to-market w zespole (Marcin spędza z GTM 60% czasu)
• presji „founder mode” i dylemacie buy vs build u klientów enterprise
• samotności w małych podach i o tym, dlaczego solo-inicjatywy gubią kontekst
• końcu „magicznej siódemki” w zespołach i ciągłych reorganizacjach
• tym, gdzie PM robi dziś różnicę, której nie zastąpi rozmowa z Claude’em czy ChatGPT

Jest też halloweenowy suchar o cukierku bez cukru, z AI i na wczoraj 🎃

A jak wyglądają Wasze zespoły i gdzie Wy robicie różnicę? Napiszcie w komentarzach. Pusta sekcja komentarzy będzie znaczyła, że nikt żadnej różnicy nie robi 😉