Wypuszczanie AI feature’ów – jak testować, walidować i nie spalić użytkowników

W tym odcinku rozmawiamy o naszych doświadczeniach z wypuszczaniem funkcjonalności opartych na AI – gdzie niedeterministyczność dostajemy w pakiecie już na starcie i uczymy się nią zarządzać.

A w szczegółach:

• ​Czym różnią się AI feature’y od zwykłych wdrożeń
• ​Dlaczego progresywne rollouty są kluczowe w AI
• ​Strategia rolloutów
• ​Zbieranie i interpretacja feedbacku
• ​Iteracja i decyzje
• ​Różnice w podejściu enterprise vs SMB
• ​Kontekst, źródła danych, wiedza domenowa