Peut-on faire confiance aux essais cliniques ?

Quand je lis qu’un médicament marche, j’ai envie de savoir ce qui a vraiment été mesuré et ce qu’on peut vérifier. J’en parle avec Florian Naudet, psychiatre et professeur de thérapeutique à Rennes. Son travail, c’est la méta-recherche : il s’intéresse à la façon dont on fait les études.

Comment vérifier les résultats d’un essai clinique ?

Est-ce que l’étude a mesuré ce qu’elle avait prévu de mesurer ? Et est-ce qu’on peut retrouver les résultats à partir des données – que les auteurs fournissent ou non ? Florian explique ce qui se passe quand un essai reste inédit, quand le protocole change ou quand les données ne sont pas accessibles.

Placebo et efficacité des traitements en psychiatrie

Quand les effets d’un produit sont reconnaissables, les participants peuvent deviner ce qu’ils ont reçu. Ça complique la lecture du résultat. On en parle à propos des psychédéliques, puis on aborde les essais sur l’eskétamine, le nalméfène et le baclofène.

Vous pouvez retrouver son site internet ici :

https://restores.univ-rennes.fr/

Et sa chaîne Youtube : https://www.youtube.com/@floriannaudet4281

Je prends les critiques !

À lire aussi – évaluer les traitements en psychiatrie

* Études en psychiatrie : méthode, preuves et recommandations

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Sources scientifiques – pour aller plus loin

* Data sharing and reanalysis of randomized controlled trials in leading biomedical journals with a full data sharing policy: survey of studies published in The BMJ and PLOS Medicine – Partage des données et réanalyse des essais randomisés dans des revues biomédicales ayant une politique de partage intégral des données : enquête sur les études publiées dans The BMJ et PLOS MedicineThe BMJ, 2018. Les données étaient accessibles pour 17 des 37 essais étudiés. Sur ces 17, 14 ont pu être reproduits sur tous leurs critères principaux.

* Baclofen for alcohol use disorder – Le baclofène dans le trouble de l’usage de l’alcoolCochrane Database of Systematic Reviews, 2023. La synthèse met en avant un bénéfice probable sur le retour à la consommation et la proportion de jours d’abstinence, surtout après sevrage. Ces résultats portent sur des critères différents de la réduction des jours de forte consommation.

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