Rechenzentren abgewählt, Gewichte umgeschrieben: Midterms & Weight-Space Programming – Philipp Müller & Daniel Höpfner

US-Gemeinden stimmen gegen Rechenzentren, SpaceX baut trotzdem 13 Gigawatt. Wer verdient am KI-Boom?

In Prompted ordnen Philipp Müller und Daniel Höpfner den Backlash gegen Rechenzentren bei den Midterms ein, rechnen nach, wer am KI-Boom verdient, und fragen, warum Daytona so schnell wächst. Dazu: Qwenputer und Weight-Space Programming, bei dem GPT-6 Astra die Gewichte eines anderen Modells umschreibt.

Über die Hosts
Philipp Müller ist KI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung im KI-Bereich. Als Mitgründer und CEO von Signatrix baute er eine der größten deutschen Computer-Vision-Plattformen für den Einzelhandel auf. Er ist Gründungsmitglied des KI Bundesverbands und seit November 2025 dessen Vorstandsmitglied für Projektgewinnung und Wirtschaft.

In Prompted bringt er die technische Perspektive ein, mit Schwerpunkt auf Large Language Models, Chips und KI-Infrastruktur. Diesmal erklärt er, wie Daytona virtuelle Computer für KI-Agenten bereitstellt, wie ein Entwickler eine CPU in die Gewichte von Qwen kompiliert hat und warum Weight-Space Programming eine neue, emergente Fähigkeit von Frontier Models ist.

Daniel Höpfner ist erfahrener Startup-Investor und Podcast-Host bei Startup Insider. Als Gründer und Managing Partner von b10, einem Berliner Early-Stage-VC, investiert er in technologiegetriebene B2B-Startups. Zuvor gründete er die Publishing-Plattform PressMatrix und arbeitete für OC&C Strategy Consultants in Dubai und Abu Dhabi.

In Prompted blickt er aus der Venture-Capital-Perspektive auf Bewertungen, Finanzierungskadenzen und Marktdynamiken der KI-Revolution. Diesmal fragt er, ob die Wahlen in den USA und der Ausverkauf bei KI-Aktien den Ausbau der Rechenzentren bremsen und ob sich der Bau eines eigenen Rechenzentrums mehr lohnt als ein Foundation Model.

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