ĐIỂM TIN TUẦN #54: Khi AI làm mọi thứ rẻ đi

Một nhân viên của hệ thống y tế công Anh mang tới tòa lao động một bộ hồ sơ dài 282 trang, gồm 67 khiếu nại, được soạn bằng AI. Khi thẩm phán hỏi anh ta thực sự muốn theo dựa vào những khiếu nại nào để tranh luận, anh trả lời: khoảng 10%. Vấn đề là chính anh cũng không biết 10% đó gồm những khiếu nại nào 📄

Chúng ta nói nhiều về việc AI giúp tạo ra mọi thứ nhanh và rẻ hơn. Tuần này, CEO LAB Tech nhìn vào mặt còn lại: AI cũng khiến việc đưa ra yêu cầu, khiếu nại hay câu trả lời trở nên quá dễ — trong khi chi phí để đọc, kiểm tra, chọn lọc và chịu trách nhiệm cho chúng thì không giảm theo.

⚖️ Một thủ tục ít người dùng bỗng quá tải

Trước đây, một thủ tục bảo vệ người lao động trong thời gian chờ tòa xử trong luật lao động Anh chỉ nhận khoảng 20 đơn mỗi năm trên toàn quốc. Nay, mỗi văn phòng tại 12 khu vực nhận khoảng 20 đơn mỗi tháng. Số vụ tồn đọng tăng 55%, lên 64.000 vụ; hồ sơ nộp hôm nay có thể phải chờ đến năm 2030 mới được xử lý.

📚 Điểm bài tập tăng 18%, điểm thi giảm 20%

Một nghiên cứu với 27.000 học sinh Trung Quốc cho thấy nhóm dùng AI làm bài nhanh hơn 19 phút và đạt điểm bài tập cao hơn. Nhưng khi vào phòng thi, điểm của các em lại thấp hơn rõ rệt. Mức giảm lớn nhất nằm ở chính những học sinh đã tiết kiệm được nhiều thời gian nhất khi làm bài bằng AI.

✈️ Nghề tưởng sẽ bị AI thay thế sớm lại đang phát triển

55% người Mỹ dùng AI để lên kế hoạch cho kỳ nghỉ. Thế nhưng hiệp hội tư vấn du lịch Mỹ hiện có hơn 310.000 thành viên, tăng mạnh từ 190.000 vào năm 2024. Lý do rất đơn giản: khi khách sạn xếp nhầm phòng, bạn không thể gọi điện cho AI để nhờ nó giải quyết.

🧱 Có những thứ không thể viết thành hướng dẫn

Một startup Hà Lan hỏi những người thợ nề lâu năm cách họ xây tường. Câu trả lời chỉ là: “Tôi vẫn làm vậy thôi.” Chỉ khi quay lại toàn bộ quá trình làm việc, họ mới phát hiện một chi tiết nhỏ nhưng quan trọng: người thợ rung nhẹ bàn tay khi ép viên gạch xuống lớp vữa.

Khi một thứ trở nên dồi dào, giá trị sẽ dịch chuyển về những thứ vẫn còn khan hiếm.

AI đã khiến câu trả lời rẻ đi rất nhiều. Nhưng khả năng đánh giá câu trả lời nào đáng tin, quyết định nên dùng nó ra sao và đứng ra chịu trách nhiệm cho quyết định đó thì chưa.

Doanh nghiệp của bạn đang trả tiền cho câu trả lời — hay cho người biết câu trả lời nào đáng dùng?