ЦИПР-2026. Александр Сабуров, РСХБ. Про применение ML-моделей, собственную лабораторию ИИ и автоматизацию миграции устаревших макросов

«Голос ИТ». Лидеры. Тренды. Мнения · 10 июн. 2026 г. · 15:36

Слушайте в приложении Podli 🎧

Подписывайтесь на любимые подкасты, слушайте офлайн и в машине с CarPlay и Android Auto и всегда продолжайте с того места, где остановились. Попробуйте бесплатно.

Продолжаем серию интервью с ЦИПР-2026!
Сегодня в гостях Александр Сабуров, руководитель департамента больших данных РСХБ. Узнаем:\

- Какие направления применения моделей машинного обучения обеспечивают основной объем прогнозируемого миллиардного дохода банка?

- Каковы особенности запуска собственной лаборатории искусственного интеллекта и какие ключевые принципы работы лежат в ее основе?

- Какая экономия времени и ресурсов достигается за счет автоматизации миграции устаревших макросов на современный стек внутри единой платформы данных?