DIG-IT Podcast · 2026. szept. 23. · 58:19
Hallgasd a Podli appban 🎧
Kövesd kedvenc podcastjaidat, hallgasd őket offline és az autóban CarPlay és Android Auto segítségével, és mindig ott folytasd, ahol abbahagytad. Ingyen kipróbálhatod.
Van egy céges dokumentum, amit általában pontosan egy ember olvasott el, pontosan egyszer: amikor megírta. Ez a katasztrófa-helyreállítási terv. Ott pihen a mappában, megvan hozzá a vezetői jóváhagyás, a megfelelőségi bizottság kipipálta – de vajon ki meri garantálni, hogy egy éles havária esetén is működik?
Hétfő reggel van, a pénzügy éppen zárja a hónapot, és a rendszer nem jön be. Ilyenkor derül ki igazán: az évek óta tartó „stabil működés” valódi ellenállóképességet jelent-e, vagy csupán a szerencsének köszönhető, mert még nem ért minket váratlan terhelés. Miért ad hamis biztonságérzetet a teljesen zöld monitoring képernyő? Mi a különbség a papírra vetett RTO/RPO vágyálmok és a kimért tények között, és hogyan lehet kontrolláltan „elrontani” dolgokat a felhőben ahhoz, hogy élesben megelőzzük a több tízmilliós károkat?
👥 Vendégek:
Kulcs Viktor – a TC2 felhőbiztonsági szakértője
Sepsy Károly – a TC2 CDBO-ja (üzletfejlesztési vezetője)
🎯 Ami miatt ezt az epizódot nem érdemes kihagyni:
A zöld dashboard illúziója: Miért kell egy jó biztonsági szakembernek „egészséges paranoiával” élnie, és miért pont akkor kell a leginkább gyanakodni, amikor látszólag minden mérőszám tökéletesen rendben van?
RTO és RPO vágyak vs. valóság: Ki határozza meg a helyreállítási időt és a megengedhető adatvesztést – az IT vagy a CFO? Hogyan fordíthatók le a technikai paraméterek forintosítható üzleti kockázattá és kiesett bevétellé?
A Resilience360 módszertan és a Game Day-ek: Hogyan tesztelhető a rendszer tűrőképessége éleshez hasonló felhőkörnyezetben, és miként lehet szándékos hibákat generálni kontrollált keretek között (blast radius) anélkül, hogy az üzletmenet sérülne?
AI a forráskódban és felhőben: Hogyan segíti a mesterséges intelligencia az architektúra és a kódbázis mélyelemzését, hol ér véget az algoritmus feladata, és hogyan szűrhető ki a hallucináció az emberi szakértői kontrollal?
A reziliencia mint mellékhatásos költségcsökkentés: Miért vezet a jobb hibatűrés és az optimális erőforrás-méretezés (rightsizing) szinte azonnal drasztikusan alacsonyabb AWS felhőszámlákhoz?
Két élethelyzet a gyakorlatban: Mit tegyen az a cégvezető, aki épp egy költséges modernizáció előtt áll, és mit az, akinek a rendszere látszólag évek óta gond nélkül “elketyeg”?
💬 Kiemelt gondolatok az adásból:
„Ha minden zöld, akkor igazából azt kell magadtól megkérdezni: mi az, amit nem figyelsz?”
„Attól, mert még nem égett le a házam, egyáltalán nem biztos, hogy jó a füstjelzőm.”
„Minden helyreállítási idő és adatvesztési küszöb csak papírformájú feltételezés. Amint validáljuk és kimérjük, onnantól válik valódi vezetői információvá.”
„A legtöbb cégnél nem maga a terv hiányzik, hanem az, hogy valaki végre egyszer letesztelje.”
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🎧 Hallgasd meg most – és iratkozz fel a csatornára!
📡 digitpodcast.hu | YouTube | Spotify | LinkedIn | Facebook
Szerkesztők: László Személyi, Zoltán Szekér
#digitpodcast #tc2 #resilience360 #felhobiztonsag #aws #cloudcomputing #disasterrecovery #uzletfejlesztes #resilience #itbiztonsag #techpodcast