Egy magyar antropológus kalandjai a vietnámi hegyekben - vendégünk: Dr. Vargyas Gábor

Dr. Vargyas Gábor magyar etnográfus, az MTA Néprajzi Kutatóintézetének tudományos főmunkatársa, a Pécsi Tudományegyetem Néprajz – Kulturális antropológia Tanszékének professor emeritusa. Főbb kutatási területei: a kulturális antropológia (etnológia), Délkelet-Ázsia és Óceánia néprajza, vallásantropológia, művészet- és anyagi kultúra, kulturális változás, valamint a néprajz és antropológia tudománytörténete. Vargyas Gábor azon kevés magyar antropológusok egyike, aki Európától távoli, archaikus törzsi társadalmakban töltött el hosszabb időt.

Terepmunkát végzett Ausztráliában az őslakók, Pápua Új-Guineában és Irian Jayában különböző pápua csoportok, Délkelet-Ázsiában - Dél-Kína, Thaiföld, Laosz, de főként Vietnam hegyi törzsei között. Kuturális, nyelvi és antropológiai szempontból talán a világ egyik legfeltérképezetlenebb vidékén, a közép-vietnámi felföldön folytatott kutatásokat, melynek keretében a brú törzs törzsnél töltött összesen 18 hónapot az 1980-as évek második felében.

<img src="data:image/jpeg;base64,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