ميتا تعزز مستقبل الذكاء الاصطناعي بـMuse Wonder وواتساب تختبر جدولة الرسائل على أندرويد

تستعرض نايلة الصليبي في"النشرة الرقمية" إطلاق شركة "ميتا" لنموذجي الذكاء الاصطناعي Muse Wonder وMuse Wonder Full، اللذين تصفهما بأنهما أقوى نماذجها حتى الآن.و إلى تجربة منصة "واتساب" ميزة جديدة لجدولة الرسائل على نظام التشغيل "أندرويد".

ميتا تطلق Muse Wonder.. نموذج ذكاء اصطناعي بذاكرة طويلة وقدرات متقدمة لتنفيذ المهام

أعلنت شركة "ميتا "إطلاق نموذجي الذكاء الاصطناعي Muse Wonder وMuse Wonder Full، اللذين تصفهما بأنهما أقوى نماذجها حتى الآن، في خطوة تستهدف تطوير وكلاء رقميين أكثر استقلالية، قادرين على تذكّر التفاصيل الشخصية للمستخدمين عبر المحادثات الممتدة لأيام وأسابيع وأشهر، وتنفيذ المهام اليومية والمهنية دون الحاجة إلى توجيهات مستمرة.

تراهن شركة "ميتا"على قدرات الذاكرة والاستمرار في تنفيذ المهام رغم العقبات، لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي من الإجابة عن الأسئلة وإنشاء المحتوى إلى التعامل مع المهام المعقدة. ويأتي الإطلاق ضمن مساعي "ميتا" لتعزيز حضورها في مجال الذكاء الاصطناعي وتطوير نموذج يجمع بين التخصيص والقدرة على إنجاز المهام.

جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي لدى ميتا

طوّرت "ميتا" النموذجين ضمن مختبر Superintelligence Lab، الذي يقوده ألكسندر وانغ، مؤسس شركة Scale AI، التي استحوذت عليها شركة "ميتا "والذي بات يتولى منذ صيف عام ۲٠۲٥ قيادة عملية إعادة هيكلة شاملة لقطاع الذكاء الاصطناعي في شركة "ميتا" . وقد بدأت مرحلة الهيكلة بمغادرة يان لو كون شركة ميتا وبإطلاق Muse Spark في أبريل، ثم الوكيل الذكي Muse في سبتمبر، رغم اكتشاف ثغرات خلال الاختبارات.

يمثل Muse Wonder أول إطلاق لنموذج متقدم من هذه الفئة لدى شركة "ميتا" منذ أكثر من عام، ضمن سلسلة تضم أيضًا Muse Wonder Full، المخصص للمطورين المشتركين في باقات Muse Code.وسبق ذلك إطلاق نموذج Muse Spark في أبريل۲٠۲٦، الذي يعتمد عليه الوكيل Muse، الذي أُطلق في ۸ سبتمبر۲٠۲٦ رغم اكتشاف ثغرات خلال الاختبارات.

وتركّز النماذج الجديدة على المهام الشخصية والمهنية، مثل تحليل السجلات المالية المعقدة، ومراجعة عقود الإيجار، وتنظيم جداول المواعيد المزدحمة، بدلًا من الاقتصار على كتابة الأكواد البرمجية.

الذاكرة ومواصلة تنفيذ المهام

يعتمد Muse Wonder على ميزتين رئيسيتين هما "الذاكرة النشطة" Active Memory و "التركيز النشط Active Focus"، اللتان تستهدفان تعزيز قدرة المساعد الرقمي على فهم احتياجات المستخدم والتعامل مع المهام بصورة أكثر استقلالية.

تتيح "الذاكرة النشطة" الاحتفاظ بالسياق الشخصي المهم عبر المحادثات المتعددة، واسترجاع التفاصيل التي سبق أن شاركها المستخدم والاستفادة منها في المهام الجديدة، دون مطالبته بإعادة تقديم المعلومات نفسها. وأوضحت كافيا كوبارابو (Kavya Kopparapu)، الباحثة في شركة "ميتا"، في مقطع فيديو للإطلاق، أن الشركة بذلت جهودًا لتمكين النموذج من تذكّر ما يهم المستخدم على مدار أيام وأسابيع وأشهر.

أما "التركيز النشط"، فيتيح للوكيل مواصلة العمل نحو تحقيق هدفه عند مواجهة العقبات. فإذا تعذّر حجز طاولة في مطعم أو ظهر خطأ أثناء تعبئة نموذج إلكتروني، يحاول النظام البحث عن بدائل بدلًا من التوقف وطلب تدخل المستخدم مباشرة.

اختبارات الذاكرة والتركيز

قارنت شركة "ميتا" نموذجيها مع GPT-6 Astra من OpenAI، الذي أُطلق في٣سبتمبر۲٠۲٦ ، ومع أحدث نماذج "أنثروبيك". ووفقًا لـ"ميتا"، حقق Muse Wonder وMuse Wonder Full نتائج متقدمة في الاختبارات الرئيسية المتعلقة بقدرات الوكلاء الشخصيين والمهنيين.وفي اختبار MemoryBench، الذي صممته "ميتا" داخليًا لقياس قدرة النماذج على تذكّر المعلومات، قالت الشركة إن Muse Wonder تفوّق على النماذج المنافسة. ويعتمد الاختبار على محادثات يتراوح طولها بين ٦٤ ألفًا و۱٠٠ ألف رمز، تتضمن معلومات غير ذات صلة وتفاصيل متعارضة مع المعلومات المطلوب تذكّرها أو تحدّثها. ثم يُقيّم نموذج لغوي آخر الإجابات الناتجة.

أما اختبار FocusBench، فيقيس قدرة النموذج على مواصلة تنفيذ المهمة رغم العقبات. وأشارت "ميتا" إلى أن اختبارات النماذج المنافسة من "أوبن إي آي " و "أنثروبيك" أُجريت دون تحسين الاستعلامات أو الأدوات خصيصًا لتلك النماذج.خففت "ميتا" من بعض الوعود المرتبطة بأداء النماذج في اختبارات التقييم الداخلية، رغم وصفها النتائج بأنها تقدم كبير نحو ما تسميه "الذكاء الفائق الشخصي".

في اختبار ExploitGym، الذي يتطلب من النماذج استغلال ثغرات لاسترداد "راية"، تمكن Muse Wonder Full من استرداد ۹۲ "راية". لكن الفحص باستخدام نموذجين آخرين للذكاء الاصطناعي، من بينهما Gemini 3.1 Pro، أظهر أن النموذج استخدم الثغرات التي توقعها مصممو الاختبار في ۲۱ حالة فقط، بينما حصل على الرايات الـ۷۱ المتبقية عبر ثغرات لم تكن متوقعة.ولا يحتسب التصنيف الرسمي لـExploitGym سوى الثغرات المتوقعة، لذلك اعتمدت ميتا نتيجة ۲۱ بوصفها النتيجة الرسمية للنموذج في الاختبار.

هذا وتثير قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي تساؤلات بشأن خصوصية البيانات، لا سيما مع إمكانية منحهم صلاحيات إرسال رسائل البريد الإلكتروني وتعبئة النماذج وإجراء عمليات الشراء نيابة عن المستخدمين.

وفي مقابلة مع "بلومبرغ"، أكد ألكسندر وانغ أن Muse Wonder يتضمن أقوى إجراءات الحماية السيبرانية التي طوّرتها "ميتا" حتى الآن، إلى جانب توعية المستخدمين بكيفية عمل أذونات التطبيقات. كما لا توجّه الشركة هذه النماذج إلى من تقل أعمارهم عن ۱۸ عامًا، فيما لا يزال تقرير أكثر شمولًا حول أمانها قيد الانتظار.

تقييم الأمن السيبراني ومخاطر الاستخدام

أجرت شركة "ميتا "تقييم المخاطر على Muse Wonder Full، باعتباره أقوى إصداراتها. وأشارت إلى احتمال وجود مخاطر مرتفعة في المجالين الكيميائي والبيولوجي عند استخدام النموذج دون إجراءات حماية إضافية، إذا كان نشره قد يسهم بصورة جوهرية في سيناريو تهديد خطير. ولمعالجة هذه المخاطر، أضاف مطورو النموذج في "ميتا" تدريبًا أمنيًا مخصصًا بالإضافة مصنفات معينة للنظام. ونتيجة هذه الإجراءات، صنّفت "ميتا" المخاطر في جميع المجالات التي قيّمتها على أنها "معتدلة أو أقل خطرا"، وقررت طرح النموذج.

هذا ودرب Muse Wonder في مركز بيانات Prometheus التابع لشركة "ميتا"في ولاية أوهايو الأميركية، والذي دخل الخدمة في سبتمبر ۲٠۲٦.

التكلفة وطرق الوصول إلى النموذج