Podliנגן פודקאסטים Webplayer

רפואה נתמכת ראיות

רפואה נתמכת ראיות

הערפל, המתווך וההתנגשות

רפואה נתמכת ראיות · 30 באפר׳ 2026 · 20:39

0:0020:39

האזינו באפליקציית Podli 🎧

עקבו אחרי הפודקאסטים האהובים עליכם, האזינו לא מקוון וברכב עם CarPlay ו-Android Auto, ותמיד המשיכו מאיפה שהפסקתם. אפשר לנסות בחינם.

Use of directed acyclic graphs (DAGs) to identify confounders in applied health research: review and recommendations

 

The relationship of parents' cigarette smoking to outcome of pregnancy--implications as to the problem of inferring causation from observed associations

 

כדי להבין אילו משתנים נרצה לנטרל ואילו לא, עלינו להבדיל היטב בין ערפלנים, מתווכים ומתקילים. נוכל לעשות זאת בעזרת גרף פשוט, ה"דאג". בעזרת זיהוי של משתנה מתקיל (קוליידר) סמוי, אפשר להסביר את הפרדוקס שנתקל בו יעקב ירושלמי בהקשר לעישון בזמן ההריון, משקל לידה נמוך ותמותת ילודים.

 

Collider bias

DAG-Directed Acyclic Graph

Collider

Mediator

Confounder

Yaacov Yerushalmi

Birthweight paradox

פרקים: רפואה נתמכת ראיות

Podliהורידו את אפליקציית Podli בחינם
↓ App