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【科技快聽 Episode 4】老窯場的變身!看工研院AI系統如何把柴燒「手感」轉化為數據

科技解壓縮 · 2026年8月27日 · 15:58

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節目簡介 在智慧製造與數位轉型的浪潮下,傳統產業如何保留最珍貴的職人經驗?本集帶你走進苗栗三義創立於1985年的春田窯,看工研院如何將老師傅腦海中「只能意會」的柴燒手感,轉化為精準的AI參數。 從耗時1年解析200多片陶板,到在老窯上打洞裝感測器,這套系統成功將燒製準確率從3成提升至8成以上。收聽本集,你將了解傳統產業的真實痛點、「AI智能模擬柴燒核心製程系統」(MACSIMUM)的反推技術,以及科技如何穩固工藝根基,讓新生代陶藝師能站在AI的肩膀上,繼續傳承窯變之美。   節目導航 00:00 - 01:34 火與數據共舞!AI結合傳統柴燒陶藝 01:35 - 03:58 為最難言傳的傳承斷層痛點找解方 03:59 - 05:49 將記於陶板的職人手感轉化成參數 05:50 - 07:25 隱性知識數據化 竟耗時1年! 07:26 - 09:40 光學系統與色彩系統解決色差問題 09:41 - 10:45 MACSIMUM超強反推技術 降低試錯成本 10:46 - 11:45 準確率大躍進:3成變8成 11:46 - 13:35 職人擁抱科技的氣度 團隊可在窯內挖洞埋感測器 13:36 - 15:48 科技留下傳統工藝根基 -- Hosting provided by SoundOn

单集: 科技解壓縮

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