#281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics

Yochan Khoi est Context Engineer chez Gorgias, la scale-up valorisée plus de 700 millions de dollars qui développe une plateforme d’IA conversationnelle utilisée par des milliers d’entreprises. Chez Gorgias, 83% des collaborateurs utilisent aujourd’hui un agent data au quotidien et lui posent +1000 questions chaque jour.

Dans cet épisode, Yochan nous explique comment son équipe a construit son agent analytics interne, pourquoi le contexte est devenu l’enjeu central des systèmes agentiques et comment le rôle de Context Engineer est en train d’émerger à l’intersection de l’Analytics Engineering et de l’IA.

On aborde :

🔥 Chantier #1 : construire le Context Layer et la hiérarchie des connaissances métier

🔥 Chantier #2 : accélérer la mise à jour et l’amélioration continue du contexte

🔥 Chantier #3 : ouvrir l’édition du Context Layer à l’ensemble de l’entreprise

🔥 Leurs plus grosses difficultés : gouvernance des données, permissions et passage à l’échelle

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird ici

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Yochan

- La documentation d'Anthropic

- L’outil Nao

- Pour recevoir les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 La genèse de leur agent

03:01 Les “tools” de l’agent

04:07 Chantier #1 : construction

05:43 Chantier #2 : accélération

09:35 Chantier #3 : déploiement

12:03 Pas de Semantic Layer ?

14:14 Pas d’outils propriétaires (Omni, Hex…) ?

16:37 Orga de l’équipe sur le projet

17:52 Leurs plus grosses difficultés

20:32 Sa reco de contenu

21:34 Son meilleur conseil

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform

#264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)

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