#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique

Jessica Matheron est CDO Europe chez Nestlé. Avant cela, elle était CDO chez Agicap, une scale-up française.

On aborde :

🔥 Son parcours : Mines, MIT, Finance en Hedge Fund, reconversion data…

🔥 La création chez Nestlé d’une équipe Data technique et l’internalisation du Data Engineering

🔥 Le déploiement d’une Modern Data Stack dans un grand groupe (Airflow, Snowflake, dbt…)

🔥 Zoom sur 2 cas d’usage et leurs plus grandes difficultés (qualité de données, embarquer les équipes, upskilling scientifique)

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Jessica

- Le livre A Brief History of Intelligence de Max Bennett

- Le podcast Freakonomics de Stephen J. Dubner

- Le paper Bayesian Methods for Media Mix Modeling with Carryover and Shape Effects de Google

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🎬 CHAPITRES

00:00 Le contexte Data et IA chez Nestlé

01:38 Le parcours de Jessica

03:41 Son arrivée en tant qu’Head of Analytics France

06:11 Les gros chantiers de l’équipe Europe

13:16 Les 2 cas d’usages principaux

20:24 Ses plus grosses difficultés

26:13 Leurs prochaines étapes

28:05 Ses ressources préférées

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#237 - Déployer la stratégie Data & IA chez Engie dans l'Industrie

#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe

#228 - Comment l’ex-CDO de Carrefour structure le département Data & IA de la FDJ United (ex-Française des Jeux)

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