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#273 - Talk Show : Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex

DataGen · 25 mai 2026 · 47:10

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Cet épisode est le premier d’un nouveau format : le Talk Show DataGen. Trois leaders data & IA sont réunis pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché.


Dans ce premier épisode, on échange sur l'accélération de l'AI Analytics et son impact sur l'équipe Data Analytics avec :


On aborde :


🔥 L'accélération de l’AI Analytics et comment ça se traduit concrêtement : Omni, Hex, Nao, Claude Code

🔥 L’impact actuel sur l’équipe Analytics et ses nouvelles missions : fiabilité, outils data internes…

🔥 Des insights exclusifs issus de la dernière étude du Modern Data Network (impacts salaires, ressenti des leaders data)

🔥 Le futur de l’analytics : sans dashboards ? Sans Data Analysts ? Sans Head of Data ?


💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN


On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird ici


DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂


📚 RESSOURCES


- Le LinkedIn de Juliette

- Le Linkedin d'Edouard

- Le Linkedin de Christelle

- L’article How to finally trust Claude's advice d’Ole Lehmann

- Le repo d'Antoine Sauvage

- L’article Something Big Is Happening de Matt Shumer

- L'article AI's effects on programming jobs

- L’article LLM Wiki de Karphaty

- L'article Five things I believe about the future of analytics de Tristan Handy

- La newsletter d'Arthur Srz

- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici


🎬 CHAPITRES


00:00 Ce qu'ils pensent de l'AI Analytics

03:54 Insights issus du Modern Data Network

10:40 Comment ça se matérialise ? Claude Caude, Omni, Hex…

21:31 L’adoption massive de Claude Code

25:28 Le nouveau rôle de l’équipe : la fiabilité

29:27 L’équipe Analytics dans 5 ans

34:03 Devenir “builder” ?


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