Como a plataforma do iFood acelerou novas verticais e IA | Débora Ferreira

O iFood não começou pela IA. Antes dos agentes e das LLMs, a empresa precisou construir catálogo, dados e capacidades compartilhadas capazes de sustentar novas formas de busca, navegação e operação.

Sem essa fundação, a IA simplesmente não encontraria o que precisa para funcionar.

Neste episódio do Product Guru’s, Débora Ferreira explica como a plataforma do iFood deixou de ser apenas infraestrutura técnica e passou a acelerar novas verticais, experimentos e resultados de negócio.

A conversa passa por

:• O que caracteriza uma plataforma dentro do iFood

• Como capacidades compartilhadas aceleram novas verticais

• A relação entre catálogo, confiança do cliente e receita

• Como medir saúde, adoção e valor de uma plataforma

• O papel dos dados na criação de experiências com IA

• Por que agentes especializados podem superar agentes generalistas

• Como precisão, recall, cobertura e custo entram nas decisões

• A importância de metas compartilhadas entre plataforma e negócio

Uma conversa para profissionais de produto, engenharia, dados, design e liderança que querem entender o trabalho que precisa acontecer antes de a IA gerar valor real.

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Capítulos

00:00 A base que fez a IA avançar

00:35 Abertura

01:12 O que existe por trás do aplicativo

03:52 Como plataforma acelera novas verticais

05:57 O que é plataforma no iFood

08:04 Quando plataforma vira estratégia de negócio

11:55 Quem é o usuário de uma plataforma

14:25 Como fazer discovery e testes em plataforma

17:52 O mito da plataforma como mal necessário

19:44 Como catálogo gera confiança e vendas

22:55 As métricas de uma plataforma

26:16 O que o iFood não conseguiria fazer sem essa base

27:27 Por que IA depende de plataforma

29:33 Como os agentes organizam o catálogo

34:01 Por que agentes específicos funcionam melhor

36:14 Precisão, recall, cobertura e custo

38:46 Metas compartilhadas e vantagem competitiva

40:24 Encerramento

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