Software Engineerből AI Engineer: Milyen készségek kellenek? | LifeInTech

LifeInTech podcast vendége Apponyi Zsolt, Lead AI Engineer, akivel arról beszélgettünk, milyen mindennapi feladatai vannak az AI Engineer-nek, milyen tudásra és készségekre van szükség ehhez a szerepkörhöz, miként épül be a mesterséges intelligencia a szoftverfejlesztésbe. Mit jelent az AI Engineer szerepkör? Az AI Engineering a klasszikus szoftverfejlesztési életciklus kiterjesztése. Míg egy átlagos felhasználó a mesterséges intelligenciát csupán eszközként használja, addig egy AI Engineer magát az AI-t integrálja a nagyvállalati szoftverekbe aktív, döntéshozó komponensként. A szerepkör betöltéséhez elengedhetetlen a stabil szoftverfejlesztői háttér, a rendszerszintű problémamegoldó képesség és a folyamatos kíváncsiság az új technológiák iránt.Ha szeretnél Te is AI Engeer-ként dolgozni, nézd meg nyitott pozícióinkat itt: https://epa.ms/4L6eD8További epizódok: https://youtube.com/playlist?list=PLK23pc56HERNHx_dMmz_znsbuhpk5C8le&si=bkEFqNcK3_W8Gt8XLifeInTech blog: https://epa.ms/lifeintechblog00:00 – Mit jelent az AI Engineering?01:16 – Mit csinál egy AI Engineer?04:20 – Milyen út vezet az AI Engineer szerepkörig?06:41 – Milyen tudás és készségek szükségesek?09:18 – Mi az a RAG, és hogyan működik?11:29 – Hogyan lehet valakiből AI Engineer?16:00 – Az AI Engineer mindennapi feladatai20:33 – Kinek való ez a szerepkör, és mit hozhat a jövő?