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Quando si parla di Intelligenza Artificiale, il costo della tecnologia non coincide soltanto con quello iniziale.
Marco Giletta di OVHcloud introduce il concetto di Total Cost of Ownership, che comprende capacità computazionale, energia, manutenzione e tutte le risorse necessarie durante la vita del sistema.
Ma c’è anche un secondo rischio: sovradimensionare l’infrastruttura rispetto al problema che deve essere risolto.La tecnologia deve essere proporzionata allo use case.
E sul fronte del vendor lock-in, soluzioni aperte e open source possono diventare uno strumento importante per mantenere maggiore libertà e controllo.
🎙️ Un intervento su costi, infrastruttura e scelte tecnologiche sostenibili nel tempo.
