Podliנגן פודקאסטים Webplayer

רברס עם פלטפורמה

רברס עם פלטפורמה

440 Bumpers 79

רברס עם פלטפורמה · 6 ביוני 2022

0:00

האזינו באפליקציית Podli 🎧

עקבו אחרי הפודקאסטים האהובים עליכם, האזינו לא מקוון וברכב עם CarPlay ו-Android Auto, ותמיד המשיכו מאיפה שהפסקתם. אפשר לנסות בחינם.

[קישור לקובץ mp3]
אחרי כמעט חמישה חודשים: רן, אלון ודותן בסדרה של קצרצרים על חדשות טכנולוגיות מעניינות.

רן -

בזמן האחרון אני נמצא הרבה בעולמות של Data Science ורציתי לספר על כמה דברים מעניינים שקורים שם, ואחד מהם זו ספרייה שנקראית JAX

ו-JAX זה למעשה מימוש-מחדש לספרייה יחסית-ותיקה שנקראית NumPy, שאני מניח שהרבה מאוד מכירים.

זה לא רק מימוש של NumPy - זה משהו שהוא קצת יותר גדול, ומכיל גם לא מעט דברים שמעבר.

למעשה זה מימוש-מחדש להרבה מ-Interface של NumPy - לדעתי זה נכתב ב-Google [אכן - google/jax] - ועושה שימוש בטכנולוגיות הרבה יותר מודרניות

למי שלא מכיר, אז ב-NumPy - הרבה חלקים ממנו כתובים ב-C, אבל הרבה חלקים ממנו גם כתובים ב-Fortran וכו’
והוא לא עושה שימוש לא ב-GPU ולא ב-TPU או באקסלרטורים (Accelerators) שונים מסוגים שונים -
ו-JAX כן עושה את זה, נכון להיום - וגם הרבה מעבר.

הוא אמור להיות Drop-in replacement ל-NumPy וגם לכלים אחרים.
ניסיתי אותו - בינתיים הוא עובד סבבה . . . עוד לא עשיתי לו ניסוי כלים משמעותי

אבל נראה סופר-מעניין, למי שבתחום.

אז זהו - פשוט לחפש JAX ותמצאו את זה

לא להתבלבל עם Jax שהיה פעם בעולם ה-Java - זה משהו אחר לגמרי, הם רק לקחו את השם . . .

(אלון) למה, בעצם . . . . למה? מי רוצה את זה? למה לי?

(רן) אז אם אתה עובד בעולם של Python ו-NumPy ואתה רוצה לכתוב תוכניות שרצות יותר מהר ממה ש-NumPy נותן לך היום - אז אתה רוצה את זה.
כי NumPy בעצמו הוא סופר-סופר מהיר, אבל יש לא מעט שיפורים שאפשר לעשות - בעיקר שימוש בחומרות יותר מודרניות.
אז זהו - זו הסיבה שתרצה לעשות את זה . . .
אם תרצה - אמרתי . . . אם תרצה.

(אלון) אם תרצה - אין זו אגדה . . .

(רן) ובעניין אחר, אבל לא רחוק - יוצא לי לעבוד לא מעט עם Jupyter Notebook ובסביבה של VSCode ויש לא מעט אינטגרציות בין שניהם

אז אם אתם עובדים באמת עם Notebooks ועם VSCode, אז יש לכם כמה דרכים שבהן אתם יכולים לעשות את זה.
אחת זה פשוט לפתוח ולערוך Notebook בתוך VSCode - זה בסדר ל-Notebook-ים קטנים

הניסיון שלי הוא שאם ה-Notebook גדול מדי - פשוט ב-VSCode דולף הזיכרון ובסופו של דבר . . . לא VSCode ספציפית, כנראה שזה ה-Extension -
אבל בסופו של דבר זה מתחיל, ככה, לג’עג’ע כשיש Notebook-ים גדולים, בעיקר כשיש הרבה תמונות

אז זה לא סופר-סופר נעים - אבל מה שכן, יש עוד אופציה! - אתם יכולים פשוט, בתוך קובץ Python, לייצר Cell-ים קטנים - Cell-ים של Jupyter - ולהריץ אותם

אתם עושים את זה על ידי זה שאתם עושים #% - “הערה” - ו-%% - ואוטומטית VSCode הופך את זה ל-Cell ומריץ אותו
ואז זה נחמד יותר . . . . אתם יכולים להריץ קטעי-קוד קטנים, לראות בצד ימין את ה-Output - וזה חמוד.
אפשר גם לייצר ממש גרפים והכל . . . . זה נחמד.

היתרון של לעבוד בתוך VSCode הוא שיש לך את כל ה-IntelliSense ו-Copilot, אם אתם משתמשים

אז זה יכול לעזור וזה נחמד.

(אלון) התכוונת ל-Copilot - ו-Copilot משתמש בך . . . . אני הגעתי כבר למצב שהוא משתמש בי מדי פעם: הוא עושה לי “תזיז את העכבר, אתה מסתיר לי” . . . . וזהו.

(רן) אני מניח שהוא עושה בי שימוש לרעה בהרבה מקרים, אבל לא הרגשתי את זה . . .

אבל כן - תכל’ס הניסיון שלי עם Copilot הוא סבבה
זאת אומרת - לפעמים זה מפריע, אבל הרבה מקרים הוא ממש עושה “בול”, ממש מה שהתכוונתי. נחמד.
בעיקר כשאני כותב טקסטים - קבצי Rea

← 439 Bringing offline to online data with Erez from Easy 441 Datascience workflow with Yuval from AppsFlyer →

פרקים: רברס עם פלטפורמה

Podliהורידו את אפליקציית Podli בחינם