פרק מספר 492 של רברס עם פלטפורמה, שהוקלט ב-20 בפברואר 2025. רן מארח ב-Remote את
עמית מהבנק הדיגיטלי
One-Zero כדי לדבר על פרויקט של בוט חדש -
Ella - שמפותח בחברה.🎗️
00:49 עמית ו-One-Zero (רן)) עמית, כמה מילים עליך וקצת על הבנק, אולי יותר מהזווית הטכנולוגית שלו? שוט . . .
- (עמית) אז קודם כול, נעים מאוד, אני עמית.
- אפשר להגיד שפחות או יותר גדלתי בעולם הזה של AI ו-Machine Learning.
- התחלתי את הדרך שלי בתחום אי-שם, כשהייתי בן 13 - למדתי מתמטיקה בתוכנית של הילדים שלומדים מתמטיקה באוניברסיטה.
- התחלתי את התוכנית הזאת שנתיים מוקדם מהרגיל, אז סיימנו את התואר וכל החברים שלי התגייסו לצבא ואני הייתי עדיין קטן, אז נשארו לי עוד שנתיים.
- בזמן הזה עשיתי תואר שני, גם כן בעולמות ה-Data, שם התחלתי בעצם לראשונה להיכנס ולהיחשף לעולם הזה, והתחלתי לעבוד בתור מפתח תוכנה.
- אחרי שנתיים סיימתי את התואר, התגייסתי לצבא, הייתי חמש שנים כמעט ב-8200, בתפקידים של מחקר טכנולוגי בכל מיני עולמות אקזוטיים.
- ואחרי כמעט חמש שנים של שירות הגעתי לחברת FinTech שקוראים לה Pagaya.
- הייתי שם באזורי Data Science ו-Machine Learning.
- כש-Pagaya היא חברה שמאוד מאוד מאוד מבוססת סביב Machine Learning.
- מחלקת Data Science [שהיא] אחת הגדולות בישראל, כל המוצר של החברה בעצם סובב סביב העולמות האלה, אז זו הייתה ככה תקופה מאוד מגניבה.
- ואחרי שלוש שנים ב-Pagaya הגעתי ל-One-Zero, לנהל את המחלקה של הData ו-AI בבנק.
- כשבעצם התפקיד הזה של לנהל את המחלקה של Data ו-AI, זה כולל, אפשר להגיד, שני כובעים מרכזיים:
- הכובע הראשון זה מחלקת Data, כמו בבנקים אחרים - Data Engineering, Data Analytics, Data Science, מודלים על לקוחות . . . כל השימוש, בעצם, במידע הפיננסי או המידע הבנקאי שקיים בבנק.
- והכובע השני, שהוא באמת הפוקוס של השיחה שלנו היום, זה פיתוח של מוצר ה-Generative AI של One-Zero, - אלה (Ella) - שהיא בעצם “בנקאית AI”.
- הבנק הוקם על ידי פרופ' אמנון שעשוע, שעושה AI בכל מיני תחומים, וב-One-Zero עושה AI בתחום הבנקאות.
- הראשונים בישראל לעשות את זה, ובין הראשונים גם בעולם.
- ב-One-Zero - כמה מילים אולי על הבנק: אז הבנק הוא בנק דיגיטלי, הוא קם אחרי המון שנים שלא הוקמו בנקים חדשים בישראל.
- בעצם הבנק - מעבר למוצרים הפיננסיים שלו, של הלוואות, פיקדונות, ניירות ערך, כל האזור הפיננסי - הבנק, אפשר להגיד, חרט על דגלו את ה... “לתת שירות של בנקאות פרטית לכולם”.
- זאת אומרת, לבוא ולתת לכל לקוח של הבנק את החוויה הזאת של בנקאי פרטי, כמו שיש לאנשים יותר עמידים.
- והדרך לעשות את זה בעצם היא או באמצעות להעסיק המון-המון בנקאים, כמו שעושים בבנקים אחרים בעולם, או באמצעות הרבה-הרבה שימוש באוטומציה ו-AI, כמו שאנחנו עושים כאן.
- רק לסבר את האוזן על המספרים - היום ב-One-Zero, מעל 80% מהשירות-לקוחות שלקוחות מקבלים מגיע, קצה-לקצה, באמצעות AI.
- זה מאפשר לארגון לגדול מאוד בכמות הלקוחות שלו, בלי להגדיל את כמות הבנקאים שצריך להעסיק.
- אז זה, ככה, טיפה עליי וטיפה עלינו.
04:19 ארונות שחורים עם אורקלים שרצים בחושך
(רן) מעולה. אז זה גם חושף את המוטיבציה ותיכף נדבר גם על אתגרים של איך בכלל עושים פלטפורמה כזאת של AI ב-Setting של בנק, שהוא מאתגר כנראה עוד יותר ממקומות אחרים, בהקשר הזה.אבל אולי קצת לפני זה - אנ סקרן ואני חייב לשאול אותך: אמרת שאתה מנהל את מערכות ה-Data של הבנק, ואני תוהה, נגיד עד כמה עצם זה שהבנק הוא יחסית חדש ויחסית דיגיטלי, עד כמה זה משפיע על מערכות ה-Data שלכם, למיטב ידיעתך, נגיד לעומת מערכות Data של בנקים אחרים? האם אצלם זה ארונות שחורים עם אורקלים שרצים בחושך ואצלכם זה AWS, או שהדמיון רב על השוני?
- (עמית) אז אין ספק שיש יתרון עצום בלהיות ארגון שמתחיל את הדרך שלו בתקופה שכבר הטכנולוגיה מאוד מפותחת.
- בסוף, כן - אצלנו, מן הסתם, הכל ב-AWS, הכל בענן, עובדים עם הכלים הכי מתקדמים.
- ה-Data ב-Snowflake . . . זאת אומרת, בסוף אנחנו בכלים הכי-הכי מודרניים ומתקדמים שקיימים.
- לא עבדתי בבנקים אחרים, אבל כן דיברתי קצת עם אנשים ושמעתי דברים מסביבי
- אני יודע שבבנקים אחרים הושקעו מאמצים אדירים, ברמת עשרות ומאות-מיליונים, כדי בעצם לעשות תהליכים של דיגיטל, לעבור מאותן מערכות Legacy, שנבנו לפני עשרות שנים ,למערכות שהן יותר חדשות, יותר מתקדמות.
- חלק מהבנקים הצליחו יותר, חלק מהבנקים עדיין בדרך.
- ואין ספק שזה שאנחנו התחלנו כשהטכנולוגיות כבר בשלות זה דבר שמאוד מאוד הקל עלינו באספקט הזה.
(רן) בקיצור, יותר כיף אצלכם, לפחות בהקשר הזה.
06:07 קורא לה(רן) אוקיי, בסדר, אז בואו נעבור לדבר על
Ella. אז
Ella, כמו שאמרת, זה בעצם בוט שעוזר ללקוחות לקבל שירות לקוחות ברמה של “לקוח פרימיום”, או לא יודע איך שנקרא לזה. זאת אומרת, עוזר לקבל החלטות, להבין מה המצב, לעשות פעולות וכו’. אז אולי אחד הדברים שאנשים, כשמגיעים לעולם של AI, באים ועושים, זה פותחים את
ChatGPT, כותבים לו כמה שאלות או נותנים לו כמה משימות - וראה איזה קסם! הכל עובד והכל מצוין, ונראה שזה ממש קל . . . כאילו, אוקיי, אז יופי, אז אני אשים גם אחד כזה בבנק שלי. החיים כנראה מלמדים אותנו אחרת . . .אז בוא ללמד אותנו - מה לימדו אותך החיים? כלומר, כשבאתם לעשות את זה, מה מצאתם מאתגר? איך התגברתם על זה? נצלול או
