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In questa puntata Alex Raccuglia registra in mobilità — niente studio, ma l’auto di sua moglie — e infila una Techno Pillz densissima sul **meta prompting interattivo, iterativo e conversazionale**. Si parte dal concetto base: non chiedere solo a un’AI di generare un’immagine, un testo o un video, ma istruirla perché costruisca, raffini e strutturi prompt più precisi, anche con istruzioni nascoste. Da qui il salto nel progetto **Carosel**, un’app macOS per creare caroselli e reel Instagram per aziende ed eventi, alimentata da meta-informazioni su brand, logo, palette, font, mood board e obiettivi di comunicazione. Alex racconta il workflow con vocali, trascrizione automatica, LLM che fanno domande una alla volta e documenti di progetto in Markdown, fino all’idea di scorporare tutto in un framework riutilizzabile di meta prompting. 🧠⚡ **🧩 Cosa trovi in questa puntata** - **Meta prompting:** come migliorare un prompt esistente o arricchirlo con informazioni aggiuntive. - **Prompt nascosti:** esempi reali in app come Transcriber e Disk Scanner, dove l’utente non vede il prompt ma ne riceve il risultato. - **Caruosel:** l’app basata su documenti per trasformare informazioni aziendali ed eventi in caroselli, reel, testi e asset visuali. - **Workflow agentico:** vocale → trascrizione → domande all’LLM → documento di progetto → coding con Claude/Opus. - **Framework futuro:** un substrato di meta prompting conversazionale, JSON/Codable, capace di riempire strutture dati e migliorare il determinismo dei prompt. - **AI ovunque:** perché l’intelligenza artificiale è già parte integrante dei software e dei processi creativi. [00:04:39] Spot [00:11:07] Spot [00:11:56] Il pre-prompt di Carousel [00:22:53] Spot [00:27:35] Il riassunto di Sciatta GPT
Questo episodio include contenuti generati dall’IA.
